E37 - Prévision et simulation : modèles et applications - Banque du Canada
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Fils RSS de la Banque du Canadafr2024-03-28T09:24:32+00:00Making It Real: Bringing Research Models into Central Bank Projections
https://www.banqueducanada.ca/2023/12/document-analyse-personnel-2023-29/
La projection macroéconomique et l’analyse des risques jouent un rôle important dans la prise de décision des autorités monétaires. Les modèles font partie intégrante de ce processus. Cette étude décrit comment la Banque du Canada intègre les modèles utilisés en recherche pure et leurs apports dans l’environnement de projection des banques centrales.2023-12-11T11:22:09+00:00enMaking It Real: Bringing Research Models into Central Bank Projections2023-12-11Modèles économiquesPolitique monétaireStaff Discussion Paper 2023-29https://www.banqueducanada.ca/wp-content/uploads/2023/12/sdp2023-29.pdfMaking It Real: Bringing Research Models into Central Bank ProjectionsMarc-André GosselinSharon KozickiDécembre 2023CC3C32C5C51EE3E37E4E47E5E52Combining Large Numbers of Density Predictions with Bayesian Predictive Synthesis
https://www.banqueducanada.ca/2023/08/document-travail-personnel-2023-45/
Je montre comment combiner un grand nombre de prévisions au moyen de différentes approches dans le cadre d’une synthèse de prévisions bayésienne. Je constate que les techniques qui permettent de sélectionner et de combiner quelques prévisions – soit l’utilisation de mesures de rétrécissement a priori basées sur un modèle global-local – sont celles qui donnent les meilleurs résultats.2023-08-21T11:46:03+00:00enCombining Large Numbers of Density Predictions with Bayesian Predictive Synthesis2023-08-21Méthodes économétriques et statistiquesStaff Working Paper 2023-45https://www.banqueducanada.ca/wp-content/uploads/2023/08/swp2023-45.pdfStaff Working Paper 2023-45Tony ChernisAoût 2023CC1C11C5C52C53EE3E37Turning Words into Numbers: Measuring News Media Coverage of Shortages
https://www.banqueducanada.ca/2023/03/document-analyse-personnel-2023-8/
Nous élaborons des indicateurs à haute fréquence fondés sur les actualités qui utilisent le traitement automatique des langues pour analyser les reportages écrits. Nos indicateurs surveillent l’évolution des ruptures d’approvisionnement (matières premières, produits intermédiaires et produits finis) et de la pénurie de main-d’œuvre. Ils suivent aussi la variation de la trame narrative des différents types de pénuries au fil des semaines.2023-03-31T13:58:03+00:00enTurning Words into Numbers: Measuring News Media Coverage of Shortages2023-03-31Évolution économique et financière récenteIncertitude et politique monétaireMaladie à coronavirus (COVID-19)Méthodes économétriques et statistiquesStaff Discussion Paper 2023-8https://www.banqueducanada.ca/wp-content/uploads/2023/03/sdp2023-8.pdfStaff Discussion Paper 2023-8Lin ChenStephanie HouleMars 2023CC5C55C8C82EE3E37Risk Amplification Macro Model (RAMM)
https://www.banqueducanada.ca/2023/01/rapport-technique-123/
Le modèle macroéconomique d’amplification des risques (modèle RAMM) est un nouveau modèle dynamique non linéaire à deux pays qui rend compte de chocs négatifs rares, mais graves. Le modèle RAMM peut être utilisé pour évaluer les implications de scénarios de risques d’origine intérieure ou étrangère pour la stabilité financière.2023-01-26T10:12:45+00:00enRisk Amplification Macro Model (RAMM)2023-01-26Cycles et fluctuations économiquesMéthodes économétriques et statistiquesStabilité financièreTransmission de la politique monétaireTechnical Report 123https://www.banqueducanada.ca/wp-content/uploads/2023/01/tr123.pdfRisk Amplification Macro Model (RAMM)Kerem TuzcuogluJanvier 2023CC5C51EE3E37E4E44FF4F44Understanding Post-COVID Inflation Dynamics
https://www.banqueducanada.ca/2022/12/document-travail-personnel-2022-50/
Nous proposons un modèle macroéconomique comportant une courbe de Phillips non linéaire qui s’aplatit lorsque les pressions inflationnistes sont modérées et se redresse lorsque ces dernières sont élevées. Notre modèle peut générer des augmentations plus marquées de l’inflation causées par des hausses imprévues des coûts et des chocs de demande qu’un modèle linéaire standard en période de forte inflation.2022-12-13T10:48:40+00:00enUnderstanding Post-COVID Inflation Dynamics2022-12-13Cycles et fluctuations économiquesInflation : coûts et avantagesInflation et prixMaladie à coronavirus (COVID-19)Mise en oeuvre de la politique monétaireModèles économiquesPolitique monétaireRecherches menées par les banques centralesStaff Working Paper 2022-50https://www.banqueducanada.ca/wp-content/uploads/2022/12/swp2022-50.pdfStaff Working Paper 2022-50Martin HardingJesper LindéMathias TrabandtDécembre 2022EE3E30E31E32E37E4E44E5E52Harnessing the benefit of state-contingent forward guidance
https://www.banqueducanada.ca/2022/09/note-analytique-personnel-2022-13/
Quand le taux d’intérêt neutre est à un niveau bas, une banque centrale est plus susceptible d’abaisser son taux directeur à la valeur plancher en cas de ralentissement économique. Dans un tel contexte, elle peut avoir recours à sa gamme élargie d’outils de politique monétaire, dont font partie les indications prospectives, pour mieux surmonter le défi que pose la valeur plancher. À l’aide du modèle TOTEM de la Banque du Canada, nous évaluons les avantages et les limites des indications prospectives subordonnées à l’état de la conjoncture dans un régime de ciblage flexible de l’inflation.2022-09-26T11:30:34+00:00frHarnessing the benefit of state-contingent forward guidance2022-09-26Comment les grandes banques au Canada résisteraient-elles à une récession importante?
https://www.banqueducanada.ca/2022/05/note-analytique-personnel-2022-6/
Nous étudions l’impact que pourrait avoir un choc économique de grande ampleur sur la résilience des grandes banques canadiennes. Nous constatons que ces banques essuieraient de lourdes pertes financières, mais demeureraient néanmoins résilientes. Nos résultats soulignent l’importance qu’ont les banques bien capitalisées et les saines pratiques de souscription pour soutenir l’activité économique en période de ralentissement.2022-05-24T15:00:27+00:00frComment les grandes banques au Canada résisteraient-elles à une récession importante?2022-05-24Macroeconomic Predictions Using Payments Data and Machine Learning
https://www.banqueducanada.ca/2022/03/document-travail-personnel-2022-10/
Nous démontrons l’utilité des données des systèmes de paiement et des modèles d’apprentissage automatique pour les prévisions macroéconomiques et proposons un ensemble d’outils économétriques pour surmonter les défis qui leur sont associés.2022-03-04T11:18:48+00:00enMacroeconomic Predictions Using Payments Data and Machine Learning2022-03-04Cycles et fluctuations économiquesMéthodes économétriques et statistiquesSystèmes de compensation et de règlement des paiementsStaff Working Paper 2022-10https://www.banqueducanada.ca/wp-content/uploads/2022/03/swp2022-10.pdfMacroeconomic Predictions Using Payments Data and Machine LearningJames ChapmanAjit DesaiMars 2022CC5C53C55EE3E37E4E42E5E52What Can Stockouts Tell Us About Inflation? Evidence from Online Micro Data
https://www.banqueducanada.ca/2021/10/document-travail-personnel-2021-52/
Les problèmes d’approvisionnement et les pressions sur les coûts ont-ils joué un rôle dans la hausse de l’inflation connue en 2020 pendant la pandémie de COVID-19? Au moyen de données recueillies sur les sites Web de grands détaillants dans de nombreux secteurs et pays, nous montrons que les pénuries peuvent indiquer des pressions inflationnistes passagères.2021-10-18T13:15:06+00:00enWhat Can Stockouts Tell Us About Inflation? Evidence from Online Micro Data2021-10-18Inflation et prixMaladie à coronavirus (COVID-19)Staff Working Paper 2021-52https://www.banqueducanada.ca/wp-content/uploads/2021/10/swp2021-52.pdfWhat Can Stockouts Tell Us About Inflation? Evidence from Online Micro DataAlberto CavalloOleksiy KryvtsovOctobre 2021DD2D22EE3E31E37Production potentielle et taux neutre au Canada : mise à jour de 2021
https://www.banqueducanada.ca/2021/04/note-analytique-personnel-2021-6/
La croissance de la production potentielle devrait être plus forte que celle prévue lors de la réévaluation d’octobre 2020. D’ici 2024, elle sera légèrement supérieure à la croissance moyenne observée de 2010 à 2019. D’après notre évaluation, le taux nominal neutre au Canada se situe toujours dans une fourchette allant de 1,75 à 2,75 %.2021-04-21T10:01:16+00:00frProduction potentielle et taux neutre au Canada : mise à jour de 20212021-04-21