Cycles et fluctuations économiques - Banque du Canada
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Fils RSS de la Banque du Canadafr2024-03-28T13:10:40+00:00Technology Shocks and Business Cycles: The Role of Processing Stages and Nominal Rigidities
https://www.banqueducanada.ca/2007/02/document-de-travail-2007-7/
Les auteurs élaborent et estiment un modèle dynamique d'équilibre général où est représentée avec réalisme la relation qui lie, par le biais des intrants et des extrants, les entreprises intervenant aux diverses étapes du processus de production. Les chocs technologiques subis diffèrent selon que l'entreprise se charge de l'étape intermédiaire ou de l'étape finale de la production, tout comme la probabilité qu'elle révise ses prix à chaque période (dans un cadre à la Calvo).2007-02-07T16:54:59+00:00enTechnology Shocks and Business Cycles: The Role of Processing Stages and Nominal Rigidities2007-02-07Cycles et fluctuations économiquesModèles économiquesWorking Paper 2007-7 https://www.banqueducanada.ca/wp-content/uploads/2010/02/wp07-7.pdfTechnology Shocks and Business Cycles: The Role of Processing Stages and Nominal RigiditiesLouis PhaneufNooman RebeiFévrier 2007EE3E32Housing Market Cycles and Duration Dependence in the United States and Canada
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L'immobilier résidentiel forme une large part de la richesse totale et joue un rôle important dans le cycle économique global. Les auteurs étudient les données relatives aux cycles des prix réels des maisons aux États-Unis et au Canada, tant à l'échelle nationale qu'au niveau des agglomérations urbaines.2007-02-02T10:36:59+00:00enHousing Market Cycles and Duration Dependence in the United States and Canada2007-02-02Cycles et fluctuations économiquesMéthodes économétriques et statistiquesWorking Paper 2007-2 https://www.banqueducanada.ca/wp-content/uploads/2010/02/wp07-2.pdfHousing Market Cycles and Duration Dependence in the United States and CanadaRose CunninghamIlan KoletFévrier 2007CC4C41EE3E32RR2R21How Far Can Forecasting Models Forecast? Forecast Content Horizons for Some Important Macroeconomic Variables
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Lorsque les variables sont stationnarisées, il existe un horizon maximal au delà duquel les prévisions ne contiennent pas plus d’information au sujet de la variable étudiée que la moyenne non conditionnelle. Les prévisions météorologiques sont rarement fournies au delà de cet horizon, sauf dans un contexte expérimental ou exploratoire.2007-02-01T10:20:35+00:00enHow Far Can Forecasting Models Forecast? Forecast Content Horizons for Some Important Macroeconomic Variables2007-02-01Cycles et fluctuations économiquesMéthodes économétriques et statistiquesWorking Paper 2007-1 https://www.banqueducanada.ca/wp-content/uploads/2010/02/wp07-1.pdfHow Far Can Forecasting Models Forecast? Forecast Content Horizons for Some Important Macroeconomic VariablesJohn GalbraithGreg TkaczFévrier 2007CC5C53