Marie-Hélène Felt - Dernières parutions - Banque du Canada
https://www.banqueducanada.ca/fils-rss/
Fils RSS de la Banque du Canadafr2024-03-29T15:35:41+00:002017 Methods-of-Payment Survey: Sample Calibration and Variance Estimation
https://www.banqueducanada.ca/2018/12/rapport-technique-114/
Le présent rapport technique décrit les méthodes d’échantillonnage, de pondération et d’estimation de la variance qui ont été appliquées à l’enquête de la Banque du Canada sur les modes de paiement menée en 2017. Dans le cadre d’un échantillonnage non probabiliste reposant sur des quotas, nous mettons en oeuvre la méthode itérative du quotient pour obtenir les poids de l’échantillon, en l’appliquant aux poids stratifiés a posteriori et corrigés non-paramétriquement pour la non-réponse.2018-12-14T10:21:19+00:00en2017 Methods-of-Payment Survey: Sample Calibration and Variance Estimation2018-12-14Méthodes économétriques et statistiquesTechnical Report 114https://www.banqueducanada.ca/wp-content/uploads/2018/12/tr114.pdfBond Funds and Fixed-Income Market Liquidity: A Stress-Testing ApproachHeng ChenMarie-Hélène FeltChristopher HenryDécembre 2018CC8C81C83A Look Inside the Box: Combining Aggregate and Marginal Distributions to Identify Joint Distributions
https://www.banqueducanada.ca/2018/07/document-travail-personnel-2018-29/
Le présent document propose une méthode d’estimation de la distribution conjointe de deux variables ou plus lorsque seules leur distribution marginale et la distribution de leur agrégat sont observées. L’identification non paramétrique se fait par la modélisation de la dépendance au moyen d’une structure de facteurs communs latents.2018-07-04T10:57:35+00:00enA Look Inside the Box: Combining Aggregate and Marginal Distributions to Identify Joint Distributions2018-07-04Billets de banqueMéthodes économétriques et statistiquesMonnaies numériques et technologies financièresStaff Working Paper 2018-29https://www.banqueducanada.ca/wp-content/uploads/2018/07/swp2018-29.pdfA Look Inside the Box: Combining Aggregate and Marginal Distributions to Identify Joint DistributionsMarie-Hélène FeltJuillet 2018CC1C14DD1D14EE4E41