Données granulaires : nouveaux horizons et défis pour les banques centrales

15 juillet 2023

La Banque du Canada et le Comité Irving Fisher sur les statistiques des banques centrales de la Banque des Règlements Internationaux sont ravis d’organiser un séminaire satellite sur le thème Données granulaires : nouveaux horizons et défis pour les banques centrales1. L’événement aura lieu en personne le 15 juillet 2023, à Ottawa.

Ce séminaire se tiendra dans la foulée du 64e World Statistics Congress de l’Institut international de statistique, qui aura aussi lieu à Ottawa du 16 au 20 juillet 2023.

On demande à ceux et celles qui présenteront des conférences et des exposés de le faire en personne. Les autres participants pourront peut-être assister au séminaire de façon virtuelle.

À propos du séminaire

L’objectif du séminaire satellite est d’avoir une vue d’ensemble de l’utilisation des données granulaires par les banques centrales. L’accent sera mis sur la valeur analytique des données granulaires, sur les outils et les approches qui permettent d’en tirer pleinement parti, ainsi que sur les défis qu’elles posent.

Par le passé, les banques centrales s’appuyaient largement sur des sources traditionnelles de données, comme les recensements et les enquêtes statistiques officielles, pour répondre aux questions de politiques, de recherche et d’opérations. Ces sources de données offrent de nombreux avantages, tels que l’exactitude, la fiabilité et l’uniformité de la méthodologie de collecte. Cependant, elles présentent aussi certaines lacunes, notamment la fréquence des collectes, ainsi que le caractère opportun et le niveau de granularité des données.

Ces dernières années, l’augmentation importante des données détaillées disponibles et le développement de techniques sophistiquées pour les traiter et les analyser ont ouvert la voie à l’enrichissement des données traditionnelles et des statistiques des banques centrales.

Le séminaire rassemblera des économistes et des statisticiens et statisticiennes de banques centrales, de même que d’autres personnes désireuses de participer à des discussions sur les enjeux statistiques qui présentent un intérêt pour ces institutions. Ce sera l’occasion d’apprendre des expériences de chacun et d’échanger des idées sur l’avenir des données granulaires en tant que source d’information précieuse.

L’événement sera divisé en trois séances et se terminera par une table ronde.

Séance 1

La première séance mettra à l’avant-plan les possibilités qu’offrent les données granulaires pour la recherche et les politiques des banques centrales. On y présentera des cas où les banques centrales peuvent utiliser des microdonnées, dans le cadre de projets de recherche et d’analyses de politiques, pour obtenir des renseignements précieux et des réponses que des données agrégées et consolidées ne peuvent pas leur fournir.

Les données granulaires repoussent les limites des approches, des techniques et des outils analytiques traditionnels, qui sont mal adaptés au volume et à la complexité de ce type de données.

Séance 2

La deuxième séance mettra l’accent sur les progrès de la science et des technologies des données, qui peuvent exploiter toute la valeur potentielle des données granulaires.

Séance 3

La troisième séance offrira des perspectives sur quelques-uns des défis que l’utilisation de données granulaires pose aux banques centrales, comme la protection de la vie privée, la gestion des données et des métadonnées, et la gouvernance. Les risques liés aux données ont toujours été une considération essentielle pour les banques centrales; cependant, les données granulaires font augmenter le niveau de risque et elles ajoutent des couches de complexité à l’application de mesures d’atténuation efficaces.

Table ronde

Pour conclure, on fera un retour sur les questions examinées au cours des séances dans le cadre d’une table ronde.

Appel à communications

Nous acceptons des communications liées, entre autres, aux sujets suivants :

  • Applications concrètesdu côté des politiques ou des recherches – de l’utilisation de données granulaires (instruments ou opérations) pour fournir des pistes d’analyse pour les questions classiques ou émergentes des banques centrales, qui vont au-delà des limites posées par les données agrégées. Par exemple :
    • informations granulaires portant sur les entreprises, les ménages, les marchés financiers, les marchés du travail, les analyses liées aux changements climatiques, les cryptomonnaies et les monnaies numériques;
    • utilisation de sources de données volumineuses, détaillées, structurées ou non structurées pour prédire ou comprendre la situation économique;
    • utilisation des paiements, de la mobilité et d’autres données granulaires pour la recherche macroéconomique et le suivi du secteur financier.
  • Analyses des données, approches et outils avancés de la science des données qui contribuent avec succès à l’exploration du potentiel de grands ensembles de données granulaires (structurées ou non structurées).
  • Nouvelles méthodes computationnelles, y compris l’apprentissage machine et le traitement automatique des langues, qui permettent d’extraire la valeur des données granulaires pour la recherche sur la macroéconomie, la stabilité financière et l’incidence économique des changements climatiques.
  • Gestion des défis et atténuation des risques liées à des considérations essentielles, comme la protection de la vie privée et la confidentialité durant la collecte, le partage, l’utilisation et la gouvernance de données granulaires, ainsi que l’interprétabilité de nouvelles techniques (p. ex., l’apprentissage automatique).
  • Enjeux et approches liées à la gouvernance, au partage et à la gestion des données visant à assurer une protection efficace des données de nature délicates tout en optimisant leur utilisation.
  • Transparence et communication de la collecte et du partage de données granulaires, des fonds de données et des résultats de recherche dans un environnement respectueux de la vie privée.

Processus de soumission

Veuillez faire parvenir votre proposition de résumé pour un article ou un exposé (en format PDF) par courriel au et au d’ici le 15 avril 2023.

On avisera les auteures ou auteurs des communications sélectionnées dès qu’une décision sera prise, soit d’ici la fin avril.

Dates importantes

  • 15 avril 2023 : date limite de soumission des résumés
  • 30 avril 2023 : avis aux auteures ou auteurs des communications sélectionnées
  • 1er juillet 2023 : soumission des exposés et des articles
  • 1er septembre 2023 : soumission de la version définitive des articles qui sera publiée dans l’édition spéciale du IFC Bulletin
Type(s) de contenu : Colloques et ateliers
  1. 1. Le terme données granulaires est employé pour décrire les microdonnées très détaillées, comme les données sur les comptes, les instruments ou les opérations. On pourrait les définir formellement comme étant des données qui incluent des données désagrégées et des microdonnées. Les données désagrégées sont « des données dont le niveau de granularité est inférieur à celui des données agrégées et donc plus susceptible d’identifier des unités de déclaration individuelles que les données agrégées » [traduction]. Voir Inter-Agency Group on Economic and Financial Statistics (2017), Update on the Data Gaps Initiative and the Outcome of the Workshop on Data Sharing.[←]