Tony Chernis - Dernières parutions - Banque du Canada
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Fils RSS de la Banque du Canadafr2024-03-28T10:55:19+00:00Predictive Density Combination Using a Tree-Based Synthesis Function
https://www.banqueducanada.ca/2023/12/document-travail-personnel-2023-61/
Cette étude s’intéresse aux combinaisons non paramétriques de prévisions par densité de probabilités. Nous présentons une méthode basée sur des arbres de régression qui permet de varier la pondération des combinaisons selon les caractéristiques des densités, les tendances temporelles ou les indicateurs économiques. Dans le cadre de deux exercices empiriques, nous montrons les avantages de cette méthode sur le plan de l’amélioration de l’exactitude et de l’interprétabilité des prévisions.2023-12-28T13:29:04+00:00enPredictive Density Combination Using a Tree-Based Synthesis Function2023-12-28Méthodes économétriques et statistiquesStaff Working Paper 2023-61https://www.banqueducanada.ca/wp-content/uploads/2023/12/swp2023-61.pdfPredictive Density Combination Using a Tree-Based Synthesis FunctionTony ChernisNiko HauzenbergerFlorian HuberGary KoopJames MitchellDécembre 2023CC1C11C3C32C5C53Combining Large Numbers of Density Predictions with Bayesian Predictive Synthesis
https://www.banqueducanada.ca/2023/08/document-travail-personnel-2023-45/
Je montre comment combiner un grand nombre de prévisions au moyen de différentes approches dans le cadre d’une synthèse de prévisions bayésienne. Je constate que les techniques qui permettent de sélectionner et de combiner quelques prévisions – soit l’utilisation de mesures de rétrécissement a priori basées sur un modèle global-local – sont celles qui donnent les meilleurs résultats.2023-08-21T11:46:03+00:00enCombining Large Numbers of Density Predictions with Bayesian Predictive Synthesis2023-08-21Méthodes économétriques et statistiquesStaff Working Paper 2023-45https://www.banqueducanada.ca/wp-content/uploads/2023/08/swp2023-45.pdfStaff Working Paper 2023-45Tony ChernisAoût 2023CC1C11C5C52C53EE3E37The Business Leaders’ Pulse—An Online Business Survey
https://www.banqueducanada.ca/2022/06/document-analyse-personnel-2022-14/
Les auteurs présentent Le Pouls des entrepreneurs, une nouvelle enquête en ligne qui est menée chaque mois pour fournir, avec efficience et souplesse, des renseignements servant à étayer les décisions de la Banque du Canada concernant la politique monétaire. L’enquête comprend des questions sur les attentes des entreprises quant à la croissance des ventes et de l’emploi, les risques pour les perspectives d’affaires et des sujets précis.2022-06-30T14:32:09+00:00enThe Business Leaders’ Pulse—An Online Business Survey2022-06-30Évolution économique et financière récenteIncertitude et politique monétaireStaff Discussion Paper 2022-14https://www.banqueducanada.ca/wp-content/uploads/2022/06/sdp2022-14.pdfStaff Discussion Paper 2022-14Tony ChernisChris D'SouzaKevin MacLeanTasha ReaderJoshua SliveFarrukh SuvankulovJuin 2022CC8C83DD2D22EE3E32Nowcasting Canadian GDP with Density Combinations
https://www.banqueducanada.ca/2022/05/document-analyse-personnel-2022-12/
Nous présentons un outil permettant d’établir des prévisions par densité de la croissance du PIB réel canadien pour la période en cours. Nous démontrons que les densités combinées sont un outil fiable permettant d’évaluer avec justesse la situation économique et les risques pesant sur les perspectives.2022-05-09T15:47:54+00:00enNowcasting Canadian GDP with Density Combinations2022-05-09Méthodes économétriques et statistiquesStaff Discussion Paper 2022-12https://www.banqueducanada.ca/wp-content/uploads/2022/05/sdp2022-12.pdfTony ChernisTaylor WebleyMai 2022CC5C52C53EE3E7Disaggregating Household Sensitivity to Monetary Policy by Expenditure Category
https://www.banqueducanada.ca/2018/10/note-analytique-personnel-2018-32/
Comme la Banque du Canada a commencé à procéder à des relèvements du taux directeur pour réduire la détente monétaire en place, il importera de surveiller la transmission de ces changements de la politique monétaire. Les sous-composantes de la consommation et du logement risquent de réagir différemment à un resserrement de la politique monétaire, tant pour ce qui est des effets globaux que du moment où ces réactions se manifesteront.2018-10-02T11:23:44+00:00frDisaggregating Household Sensitivity to Monetary Policy by Expenditure Category2018-10-02Nowcasting Canadian Economic Activity in an Uncertain Environment
https://www.banqueducanada.ca/2018/08/document-analyse-personnel-2018-9/
Dans cette étude, nous examinons la prévision à court terme du produit intérieur brut (PIB) réel du Canada et de ses composantes de dépenses en combinant les prévisions pour la période en cours tirées de différents modèles. Nous appliquons une suite d’outils de prévision à un ensemble de données de taille moyenne afin de prévoir l’évolution du PIB réel trimestriel et de ses composantes de dépenses.2018-08-16T10:26:41+00:00enNowcasting Canadian Economic Activity in an Uncertain Environment2018-08-16Méthodes économétriques et statistiquesStaff Discussion Paper 2018-9https://www.banqueducanada.ca/wp-content/uploads/2018/08/sdp2018-9.pdfNowcasting Canadian Economic Activity in an Uncertain EnvironmentTony ChernisRodrigo SekkelAoût 2018CC5C53EE3E37E5E52A Three‐Frequency Dynamic Factor Model for Nowcasting Canadian Provincial GDP Growth
https://www.banqueducanada.ca/2017/06/document-analyse-personnel-2017-8/
Nous estimons un modèle factoriel dynamique reposant sur des données de triple fréquence que nous appliquons à la prévision du produit intérieur brut (PIB) des provinces canadiennes pour la période en cours. Statistique Canada publie le PIB des provinces canadiennes chaque année, mais avec un décalage non négligeable de onze mois.2017-06-12T11:53:04+00:00enA Three‐Frequency Dynamic Factor Model for Nowcasting Canadian Provincial GDP Growth2017-06-12Cycles et fluctuations économiquesÉvolution économique régionaleMéthodes économétriques et statistiquesStaff Discussion Paper 2017-8https://www.banqueducanada.ca/wp-content/uploads/2017/06/sdp2017-8.pdfA Three‐Frequency Dynamic Factor Model for Nowcasting Canadian Provincial GDP GrowthTony ChernisCalista CheungGabriella VelascoJuin 2017CC5C53EE3E32E37RR1R11A Dynamic Factor Model for Nowcasting Canadian GDP Growth
https://www.banqueducanada.ca/2017/02/document-travail-personnel-2017-2/
Nous estimons un modèle à facteurs dynamiques (MFD) applicable à la prévision du produit intérieur brut du Canada pour la période en cours. L’estimation du modèle combine des indicateurs qualitatifs et quantitatifs et s’appuie également sur un ensemble de statistiques contenant un grand nombre de données internationales.2017-02-02T13:07:02+00:00enA Dynamic Factor Model for Nowcasting Canadian GDP Growth2017-02-02Cycles et fluctuations économiquesMéthodes économétriques et statistiquesStaff Working Paper 2017-2https://www.banqueducanada.ca/wp-content/uploads/2017/02/swp2017-2.pdfA Dynamic Factor Model for Nowcasting Canadian GDP GrowthTony ChernisRodrigo SekkelFévrier 2017CC3C32C38C5C53EE3E37Global Real Activity for Canadian Exports: GRACE
https://www.banqueducanada.ca/2017/01/document-analyse-personnel-2017-2/
Les chiffres des exportations canadiennes tendent à décevoir depuis la Grande Récession. L’apparent décalage entre les exportations observées et la mesure de la demande étrangère utilisée par la Banque du Canada a constitué une incitation à rechercher une autre mesure.2017-01-18T10:00:01+00:00enGlobal Real Activity for Canadian Exports: GRACE2017-01-18Balance des paiements et composantesMéthodes économétriques et statistiquesTaux de changeStaff Discussion Paper 2017-2https://www.banqueducanada.ca/wp-content/uploads/2017/01/sdp2017-2.pdfGlobal Real Activity for Canadian Exports: GRACEAndré BinetteTony ChernisDaniel de MunnikJanvier 2017FF1F10F14F4F43