Correcting Selection Bias in a Non-Probability Two-Phase Payment Survey

Nous élaborons des inférences statistiques pour un échantillon non probabiliste à deux phases quand il est possible d’obtenir des informations auxiliaires pertinentes à partir d’un échantillon probabiliste. Afin de réduire le biais de sélection et de faire des gains d’efficience, nous estimons les probabilités de sélection des échantillons de la première et de la deuxième phases, et faisons un calage à deux phases. Nous examinons deux méthodes d’estimation de la variance qui tiennent compte des effets découlant de l’utilisation de probabilités de sélection estimées et de poids calés : la méthode de substitution analytique ainsi que la méthode d’autoamorçage à partir de pseudo-populations. Nous évaluons la méthode proposée au moyen de simulations et l’utilisons pour analyser un échantillon non probabiliste à deux phases utilisé dans une enquête sur les paiements.