Sergio Lago Alves est économiste-expert au département des Analyses de l’économie canadienne de la Banque du Canada. Il a obtenu son doctorat en économie de l’Université de Californie à Santa Cruz (UCSC) en 2011. Ses recherches portent principalement sur l’inflation tendancielle, la politique monétaire, les frictions entourant les attentes et les prévisions fondées sur des enquêtes, l’inférence de Monte-Carlo et l’inférence bayésienne, les méthodes quantitatives, le chômage et le travail, les monnaies numériques de banque centrale (MNBC), les modèles d’équilibre général dynamique et stochastique (EGDS) et les effets de la borne du zéro sur les taux d’intérêt.
Comment les données de l’enquête américaine Survey of Professional Forecasters peuvent-elles être utilisées pour améliorer les prévisions d’inflation? En nous servant des données trimestrielles historiques de cette enquête, nous arrivons à mieux comprendre comment nous pouvons utiliser la divergence des prévisions pour améliorer nos propres prévisions.
