Measuring the AI Economy

Nous formulons une estimation macroéconomique de la production totale de l’IA aux États-Unis, en tenant compte de l’inférence ainsi que des activités d’apprentissage et de recherche et développement. Nous y appliquons des ajustements de qualité basés sur l’évolution des prix des API à des niveaux de performance fixes ainsi que sur la rapidité des progrès algorithmiques. Nous estimons que les dépenses nominales consacrées aux calculs de l’IA ont augmenté de plus de 140 % par année en 2024 et en 2025, que la capacité de calcul brute a augmenté de plus de 200 % par année et que la production de l’IA rajustée en fonction de la qualité a augmenté de plus de 2 000 % par année. Ces taux de croissance reflètent l’interaction de trois forces : l’augmentation de la capacité des centres de données, l’amélioration continue de l’efficacité des puces et les progrès rapides des algorithmes. Nous utilisons ensuite nos estimations pour élaborer un cadre élémentaire afin d’établir un « PIB de l’IA » qui suit l’économie de l’IA comme un tout cohérent plutôt qu’une multitude d’indicateurs dispersés parmi les classifications sectorielles standard. Le PIB de l’IA rajusté en fonction de la qualité a progressé de plus de 2 500 % tant en 2024 qu’en 2025. Nos mesures complètent les comptes nationaux traditionnels en faisant la lumière sur un secteur en évolution rapide dont l’activité est difficile à isoler dans les statistiques existantes; elles peuvent servir à élaborer des comptes satellites pour suivre le rôle croissant de l’IA dans l’économie.