AI Agents for Cash Management in Payment Systems Document de travail du personnel 2025-35 Iñaki Aldasoro, Ajit Desai L’intelligence artificielle (IA) peut-elle penser et agir comme un gestionnaire de liquidités? Dans cet article, nous explorons comment les agents d’IA générative peuvent aider à gérer des liquidités, à établir des priorités de paiement et à optimiser l’efficience dans des systèmes à règlement brut en temps réel. Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents de travail du personnel Code(s) JEL : A, A1, A12, C, C7, D, D8, D83, E, E4, E42, E5, E58 Thème(s) de recherche : Argent et paiements, Actifs numériques et technologies financières, Infrastructures de paiement et de marchés financiers, Défis structurels, Numérisation et productivité, Système financier, Réglementation et surveillance du système financier
Estimating Policy Functions in Payments Systems Using Reinforcement Learning Document de travail du personnel 2021-7 Pablo S. Castro, Ajit Desai, Han Du, Rodney J. Garratt, Francisco Rivadeneyra Nous montrons que les techniques d’apprentissage par renforcement permettent d’estimer les fonctions de réaction optimale des banques qui participent aux systèmes de paiement de grande valeur – un jeu stratégique du monde réel caractérisé par des informations incomplètes. Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents de travail du personnel Code(s) JEL : A, A1, A12, C, C7, D, D8, D83, E, E4, E42, E5, E58 Thème(s) de recherche : Argent et paiements, Actifs numériques et technologies financières, Infrastructures de paiement et de marchés financiers, Modèles et outils, Méthodes économétriques, statistiques et computationnelles