Identifying Nascent High-Growth Firms Using Machine Learning Document de travail du personnel 2023-53 Stéphanie Houle, Ryan Macdonald Les entreprises qui croissent rapidement sont susceptibles d’introduire des innovations, de lancer de nouveaux produits ou de mettre en place des processus inédits (Kogan et autres, 2017), de devenir des entreprises phares (Haltiwanger et autres, 2013) et d’avoir une incidence sur la part globale du travail (Autor et autres, 2020; De Loecker et autres, 2020). Nous explorons l’utilisation de techniques d’apprentissage automatique supervisé pour cerner un groupe d’entreprises émergentes à forte croissance en nous basant sur des données administratives sur les entreprises canadiennes. Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents de travail du personnel Code(s) JEL : C, C5, C55, C8, C81, L, L2, L25 Thème(s) de recherche : Défis structurels, Numérisation et productivité, Modèles et outils, Méthodes économétriques, statistiques et computationnelles
Financial Constraint and Productivity: Evidence from Canadian SMEs Document de travail du personnel 2016-44 Shutao Cao, Danny Leung Le caractère astreignant des contraintes financières n’est souvent pas directement observable dans les ensembles de données sur les entreprises couramment utilisés (p. ex., Compustat). Dans cette étude, nous mesurons et estimons, par l’analyse d’un ensemble de données sur les petites et moyennes entreprises canadiennes, la probabilité qu’une entreprise se retrouve sous la contrainte du financement externe. Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents de travail du personnel Code(s) JEL : D, D2, D24, G, G3, G32, L, L2, L25 Thème(s) de recherche : Défis structurels, Numérisation et productivité, Modèles et outils, Modèles économiques, Système financier, Crédit aux ménages et aux entreprises, Institutions financières et intermédiation