Biographie

Martin Harding est directeur adjoint au département des Analyses de l’économie canadienne. Il a obtenu son doctorat en économie de l’Institut allemand d’études économiques et de l’Université libre de Berlin. Il s’intéresse principalement à la macroéconomie et à l’économie monétaire, et plus particulièrement à la transmission de la politique monétaire et au rôle des frictions financières dans l’analyse du cycle économique.

Domaines de recherche: Cycles économiques Économie monétaire

Travaux de recherche du personnel

Prima : le nouveau modèle de projection et d’analyse de la Banque du Canada

Document analytique du personnel 2026-47 Donald Coletti, Martin Kuncl, Martin Harding, Dmitry Matveev, Tolga Özden, Yang Zhang
Prima est le nouveau modèle utilisé par la Banque du Canada pour ses projections et les analyses qui éclairent ses décisions de politique monétaire. Il s’appuie sur les fondements économiques des modèles antérieurs de la Banque, mais précise davantage la façon dont les pressions sectorielles influent sur les coûts de production et se répercutent sur les prix à la consommation.

Understanding Post-COVID Inflation Dynamics

Document de travail du personnel 2022-50 Martin Harding, Jesper Lindé, Mathias Trabandt
Nous proposons un modèle macroéconomique comportant une courbe de Phillips non linéaire qui s’aplatit lorsque les pressions inflationnistes sont modérées et se redresse lorsque ces dernières sont élevées. Notre modèle peut générer des augmentations plus marquées de l’inflation causées par des hausses imprévues des coûts et des chocs de demande qu’un modèle linéaire standard en période de forte inflation.

Risk and State-Dependent Financial Frictions

Document de travail du personnel 2022-37 Martin Harding, Rafael Wouters
À partir d’un modèle non linéaire de type nouveau keynésien avec accélérateur financier, nous montrons que les frictions financières créent d’importants effets d’amplification dépendants de la conjoncture. Les chocs se propagent davantage en périodes de tensions financières. Nous proposons un cadre d’équilibre général dynamique et stochastique à changement de régime qui permet de produire des estimations avec efficacité et améliore la qualité de l’ajustement du modèle.

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Publications dans des revues

Revues avec comités de lecture