Les effets transformateurs de l’intelligence artificielle

Qu’est-ce qu’une technologie d’application générale?

Une technologie d’application générale est une innovation qui touche presque tous les secteurs de l’économie et transforme les façons de travailler. Elle ouvre aussi la porte à d’autres innovations qui tirent parti de son potentiel et de ses possibilités. Internet en est un exemple. Il a rendu possibles l’envoi et la réception de grandes quantités d’informations ainsi que les communications instantanées partout dans le monde. Il a également donné naissance à toutes sortes d’autres innovations, comme les moteurs de recherche, les médias sociaux et le commerce électronique.

Mais les applications les plus importantes d’une telle technologie apparaissent habituellement des décennies après son introduction. L’IA permet déjà d’accomplir de nombreuses tâches plus efficacement, mais nous ne savons pas encore comment elle changera l’économie. Ses effets les plus transformaateurs sont sans doute à venir.

L’IA pourrait accroître la productivité et rehausser le niveau de vie

Pour certaines personnes, l’IA marquera le début d’une ère d’abondance, parce qu’elle permettra de produire plus sans avoir à fournir plus d’efforts. Si l’IA accroît la productivité, elle pourrait améliorer le niveau de vie en augmentant l’offre de biens et de services, ce qui contribue à maintenir les prix à un niveau bas. Et lorsque la productivité du travail augmente, la croissance de l’économie peut s’accélérer sans causer d’inflation.

Nous ne savons toutefois pas quand les plus gros gains de productivité générés par l’IA se concrétiseront, ni qui en bénéficiera le plus. Des signes montrent déjà que l’IA fait gagner du temps aux travailleuses et travailleurs, et aux entreprises. En même temps, de grandes sociétés technologiques comme Google, Microsoft et Meta investissent massivement dans les infrastructures d’IA, ce qui stimule l’activité économique, surtout aux États-Unis.

Les nouvelles technologies mettent du temps à transformer l’économie

Les nouvelles technologies ne transforment pas l’économie du jour au lendemain. Il faut du temps aux personnes et aux entreprises pour comprendre comment les utiliser efficacement, et les premières applications ne sont généralement pas celles qui ont le plus d’impact.

C’est ce qui est arrivé avec Internet. Les premières versions du réseau remontent aux années 1960, mais il était surtout utilisé à des fins militaires et de recherche universitaire1.

Puis, dans les années 1990, le World Wide Web est apparu et les entreprises ont commencé à s’y intéresser2. De nombreuses sociétés ont créé leur propre site Web, mais la plupart d’entre elles n’en tiraient pas encore de profit. On savait qu’Internet aurait des effets transformateurs, mais on n’avait pas compris comment l’utiliser de façon rentable. Ce n’est qu’à la fin des années 1990 et au début des années 2000 que plusieurs des plus grandes entreprises de médias sociaux et de commerce électronique ont été fondées, et que l’économie numérique telle que nous la connaissons a émergé.

L’IA pourrait suivre un parcours similaire au Web. Les entreprises sont en train d’apprendre à s’en servir, et celles qui en feront la meilleure utilisation n’existent peut-être même pas encore.

Ce que l’IA pourrait changer pour l’emploi

Quand de nouvelles technologies voient le jour, les gens s’inquiètent souvent de l’impact qu’elles auront sur l’emploi. À court terme, elles peuvent perturber le marché du travail, et l’automatisation ou la modification de tâches peut toucher certains emplois. À long terme, cependant, l’économie s’ajuste. De nouveaux emplois sont générés par une demande accrue et l’apparition de tâches qui n’existaient pas auparavant. Les technologies ont souvent créé plus d’emplois qu’elles n’en ont supprimés. Elles ont aussi aidé à améliorer le niveau de vie en augmentant la productivité et en permettant d’offrir de nouveaux biens et services.

Pensons à l’essor de l’électricité. L’ampoule a mis au chômage de nombreux fabricants de bougies et l’éclairage électrique de rue a fait disparaître le métier d’allumeur de lampadaires. Toutefois, l’électricité a contribué à stimuler beaucoup d’autres innovations. L’électrification a rendu les usines plus productives, et les appareils électroménagers comme le lave-vaisselle et le micro-ondes ont facilité la vie domestique. D’autres technologies, comme la radio, la télévision et l’informatique, dépendent aussi de l’électricité. Certaines industries ont décliné, mais tellement d’autres ont été créées grâce à ces avancées.

Les nouvelles technologies transformatrices suivent souvent une évolution similaire. Mais l’IA est-elle différente? C’est possible. Bon nombre des nouvelles technologies ayant précédé l’IA permettaient surtout d’automatiser des tâches routinières. Mais l’IA peut aller plus loin. Les systèmes pilotés par l’IA – par exemple, les grands modèles de langage comme ChatGPT ou Claude – peuvent aider à rédiger un courriel sur pratiquement n’importe quel sujet ou à analyser de gros volumes de données pour en faire une synthèse soignée et ordonnée. Et ils peuvent le faire presque instantanément.

L’IA peut accomplir de nombreuses tâches, mais ne peut probablement pas faire votre travail

Les systèmes d’IA comme les grands modèles de langage peuvent réaliser un large éventail de tâches, mais rarement effectuer un travail de A à Z. Ces systèmes sont sujets à des « hallucinations » et produisent parfois des informations incorrectes, inventées ou étrangement absurdes. L’IA peut se tromper ou avoir seulement en partie raison. Par conséquent, la technologie nécessite une surveillance, une orientation et un jugement humains pour être utilisée efficacement.

Malgré cela, l’IA peut améliorer les façons de travailler. En rendant les tâches répétitives et routinières plus efficaces, elle permet à ceux et celles qui l’utilisent de se concentrer sur des tâches à plus grande valeur ajoutée, comme la planification et l’analyse. C’est une technologie révolutionnaire qui a le potentiel de changer l’économie en profondeur. Mais l’ampleur de la transformation dépendra de nombreux facteurs, comme la rapidité d’adoption de l’IA et l’étendue de son utilisation.

Quoi qu’il arrive, nous surveillerons de près les effets de l’IA sur l’économie. Notre travail consiste à soutenir l’économie pendant la transition et à maintenir l’inflation autour de 2 %. Une inflation à ce niveau aide les gens et les entreprises à planifier l’avenir, peu importe ce qu’il nous réserve.

Cet article fait partie d’une série de textes consacrés à la façon dont les changements qui touchent les technologies, la démographie et le commerce international transforment l’économie canadienne. La Banque du Canada ne peut pas contrebalancer les effets de ces changements. Mais en gardant l’inflation à un niveau bas, stable et prévisible, nous pouvons soutenir l’économie pendant qu’elle s’ajuste.