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En utilisant les parts de marché des entreprises canadiennes et un modèle oligopolistique, l’étude montre qu’une contre-mesure tarifaire de 25 % sur les importations américaines fait augmenter l’indice global des prix du Canada de 0,66 %, soit beaucoup moins que ce qui est prévu par la transmission directe des coûts en raison des substitutions par les consommateurs et des ajustements des marges.

Nous élaborons un cadre pour établir la mesure dans laquelle les modifications des droits de douane appliqués aux biens importés se répercutent – tant directement que par les réseaux de production – sur les prix à la consommation sectoriels et globaux. À l’aide de la matrice d’entrées-sorties du Canada et de données administratives sur les importations de biens au niveau des entreprises pour l’ensemble des entreprises canadiennes, nous estimons les élasticités-prix par rapport aux droits de douane visant les biens importés des États-Unis.

Prima est le nouveau modèle utilisé par la Banque du Canada pour ses projections et les analyses qui éclairent ses décisions de politique monétaire. Il s’appuie sur les fondements économiques des modèles antérieurs de la Banque, mais précise davantage la façon dont les pressions sectorielles influent sur les coûts de production et se répercutent sur les prix à la consommation.

Les indices des prix à la production mesurent la variation des prix auxquels les producteurs vendent leurs produits ou achètent leurs intrants. Statistique Canada publie une multitude d’indices des prix à la production ciblant certains produits et secteurs. Pour la première fois, ces séries de données ont été regroupées en un petit ensemble d’indicateurs sectoriels plus généraux.

L’établissement de la cible du taux directeur est l’aspect le plus visible de la politique monétaire, mais le cadre de conduite de cette politique aide à veiller à ce que la décision se reflète sur les marchés financiers. Par la conception et l’utilisation de ses outils et mécanismes, la Banque du Canada aide à garder les taux d’intérêt du marché à court terme près de la cible, tout en préservant les incitations pour les participants au marché à négocier et à gérer activement leurs liquidités.

Les modèles de portefeuille qui représentent la courbe de rendement sont notoirement difficiles à estimer. Cette étude propose une méthode simple en deux étapes qui peut être mise en œuvre en utilisant des méthodes standard d’estimation de la structure par terme des taux d’intérêt. Nous appliquons notre méthode à des données sur les bons du Trésor américain, ce qui nous permet d’extraire de l’information économiquement interprétable au sujet des facteurs qui agissent sur la courbe de rendement.

Cette étude s’appuie sur notre algorithme quantique antérieur pour montrer que la réorganisation des paiements en attente peut réduire considérablement les besoins de liquidités. L’algorithme fonctionne bien pour les petits lots de paiements, tandis que les algorithmes traditionnels peuvent traiter de plus gros lots et permettre de réaliser des économies plus importantes. L’apprentissage automatique aide aussi à déterminer quelles caractéristiques des paiements offrent le plus grand potentiel d’amélioration.

Nous décrivons les tendances macroéconomiques qui caractérisent la reprise du marché du travail au sortir de crises financières. À partir d’un échantillon d’épisodes de récession survenus dans l’après-guerre partout dans le monde, nous montrons que les crises financières sont généralement suivies de reprises sans emploi, avec un redressement lent de l’emploi par rapport à la production.

Les catastrophes météorologiques peuvent réduire la production tout en faisant augmenter l’inflation, ce qui crée de difficiles arbitrages de politique monétaire. Cette note examine des données probantes sur les effets macroéconomiques des risques physiques liés aux changements climatiques et utilise un modèle structurel pour évaluer comment des catastrophes naturelles plus fréquentes et plus graves pourraient influer sur les défis futurs liés à la conduite de la politique monétaire.

Cette étude présente la dynamique segmentée de l’inflation (DSI), un outil fondé sur les données conçu pour évaluer l’inflation tendancielle. La DSI utilise la segmentation de séries chronologiques pour diviser l’indice des prix en segments contigus caractérisés par des taux d’inflation stables. Selon les données cumulées jusqu’à décembre 2025, la DSI indique que l’inflation tendancielle au Canada se situe près de 2 % depuis le début de 2024.