Biographie
Luis Uzeda est économiste-expert à la Section de l’activité économique réelle du département des Analyses de l’économie canadienne. Ses recherches portent sur la macroéconomie appliquée, l’économétrie bayésienne et l’analyse des séries chronologiques. Avant d’intégrer la Banque, Luis a occupé des postes au sein des départements des recherches de la Banque de réserve d’Australie et de la Banque de réserve de Nouvelle-Zélande. Il est titulaire d’un doctorat en économie de l’Université nationale d’Australie.
Afficher tous
Documents de travail du personnel
Nous proposons un nouveau cadre empirique qui permet de décomposer simultanément la variance conditionnelle des séries chronologiques de données économiques en deux facteurs : l’incertitude agrégée et l’incertitude sectorielle. Nous appliquons notre cadre à un ensemble de données désagrégées relatives à la production industrielle aux États-Unis. Nous constatons que les variations imprévues de l’incertitude liée aux biens durables sont des facteurs de ralentissement, tandis que les hausses inattendues de l’incertitude liée aux biens non durables ont une action expansionniste.
Les secteurs des biens et des services ont connu des dynamiques de prix très différentes au cours des 30 dernières années. Nous avons cherché à comprendre comment des évolutions sectorielles aussi contrastées se répercutent sur la dynamique de l’inflation tendancielle globale.
Nous présentons une nouvelle classe de modèles vectoriels autorégressifs (VAR) à paramètres variables dans le temps dans laquelle les innovations structurelles désignées explicitement peuvent influer – simultanément et en décalage – sur la dynamique de la constante et des coefficients autorégressifs.
Au regard de l’extraction des signaux, les implications de la spécification de modèles à composantes non observées avec innovations corrélées ou orthogonales ont été largement analysées. Par contraste, s’agissant des prévisions, les implications de modèles à composantes non observées avec différentes structures de corrélation des variables d’état sont moins bien comprises.
Plus
Revues avec comités de lecture
Autres
Publications
