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Data Externalities, Market Power, and the Optimal Design of Central Bank Digital Currencies

Document de travail du personnel 2026-21 Yuteng Cheng, Jonathan Chiu, Mohammad Davoodalhosseini, Janet Hua Jiang
Cette étude examine comment une banque centrale devrait concevoir une monnaie numérique de banque centrale (MNBC) lorsque des fournisseurs de services de paiement privés recueillent et monétisent des données sur les transactions. Elle décrit la politique optimale relativement à la MNBC pour ce qui est des prix et des données, et montre comment ses effets sur l’utilisation d’un système de paiement privé et sur l’ensemble des données dépendent du pouvoir de marché ainsi que des externalités à l’égard des données.

Measuring the AI Economy

Document de travail du personnel 2026-20 Anton Korinek, Patrick McKelvey
Nous formulons une estimation macroéconomique de la production totale de l’IA aux États-Unis en combinant l’inférence et l’apprentissage/la R-D, rajustée pour la qualité en fonction des progrès algorithmiques. Nous proposons ensuite le cadre d’un « PIB de l’IA » qui mesure ce secteur comme un tout cohérent et complète les comptes nationaux traditionnels.
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