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Climate Change and Socio-economic inequality in the US

Document de travail du personnel 2026-16 Barbara Sadaba, Tatjana Dahlhaus
Dans cette étude, nous examinons les effets des changements climatiques sur les inégalités de revenu aux États-Unis. Pour ce faire, nous caractérisons les changements climatiques observés dans ce pays et introduisons un modèle vectoriel autorégressif dont les variables sont le climat et les inégalités. À partir d’un ensemble de données constitué des températures quotidiennes enregistrées dans les États-Unis contigus de 1920 à 2019, nous montrons que les changements climatiques ne sont pas qu’un phénomène entraînant une hausse des températures moyennes, puisque l’ensemble de la distribution des températures évolue asymétriquement, les températures des centiles inférieurs augmentant plus rapidement que celles des centiles supérieurs pour la plupart des États.

Distributing Sovereign Debt in a Rising Debt Environment: Outcomes from Canada’s 2024 Debt Distribution Framework Review

Document analytique du personnel 2026-18 William Bradley, Jeffrey Gao
Cette étude fait état du récent examen du cadre de distribution des titres de dette du gouvernement canadien. Éclairé par un contexte d’émissions de titres de dette record depuis le précédent examen du cadre, ainsi que par des comparaisons avec des pays homologues et par les perspectives des participants au marché, l’examen a fait ressortir la nécessité d’élargir la base de négociants du Canada à l’échelle internationale afin de soutenir un éventail plus large et plus diversifié d’investisseurs.

Integrating Non-traditional Data and AI into Central Banking: A Canadian Perspective

Document analytique du personnel 2026-17 James Chapman, Ajit Desai, Maryam Haghighi, James (Jim) C. MacGee
Cette étude porte sur la façon dont les banques centrales intègrent des données non traditionnelles et l’intelligence artificielle (IA) dans l’analyse des politiques et les opérations. S’appuyant sur l’expérience de la Banque du Canada, elle traite des applications émergentes, des défis de gouvernance et des choix stratégiques liés au déploiement responsable de l’IA à grande échelle afin d’améliorer la richesse des analyses, l’efficience et la résilience institutionnelle.

Communicating the Future Direction of Policy

Document analytique du personnel 2026-16 Jonathan Witmer, Monica Jain
Le présent document aborde plusieurs moyens que la Banque pourrait mettre en œuvre pour accroître les communications entourant la politique monétaire future. La Banque pourrait ainsi analyser les avantages et les inconvénients, pour elle-même, des méthodes utilisées par d’autres banques centrales, tout en gardant à l’esprit que les prévisions de taux directeur ne sont généralement pas très utiles au-delà d’un horizon d’un ou deux trimestres.

Chanya Chawla

Chanya Chawla est économiste à la Section des enquêtes et de la veille économique du département des Analyses de l’économie canadienne de la Banque du Canada.
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