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Artificial Intelligence and Financial Tail Risks

Document de travail du personnel 2026-40 Javier Ojea Ferreiro, Andrea Ugolini, Juan C. Reboredo
Cet article examine le lien entre l’exposition à l’IA perçue par le marché et les gains et pertes extrêmes du secteur financier dans cinq marchés. Pour ce faire, nous utilisons des décompositions des pertes attendues et de l’asymétrie afin de distinguer les scénarios liés au secteur de l’IA, à la conjoncture macroéconomique, au système dans son ensemble et au secteur financier.

Intermediary Market Power and Capital Constraints

Document de travail du personnel 2023-51 Jason Allen, Milena Wittwer
Nous examinons comment les capitaux détenus par des intermédiaires influent sur les prix des actifs dans un contexte où ces acteurs ont un pouvoir de marché. Nous présentons un modèle dans lequel des intermédiaires ayant des contraintes de capitaux achètent ou négocient un actif sur un marché de concurrence imparfaite. Nous montrons que de faibles contraintes de capitaux engendrent une hausse des prix ainsi que des marges bénéficiaires plus grandes pour les intermédiaires.