Integrating Non-traditional Data and AI into Central Banking: A Canadian Perspective Document analytique du personnel 2026-17 James Chapman, Ajit Desai, Maryam Haghighi, James (Jim) C. MacGee Cette étude porte sur la façon dont les banques centrales intègrent des données non traditionnelles et l’intelligence artificielle (IA) dans l’analyse des politiques et les opérations. S’appuyant sur l’expérience de la Banque du Canada, elle traite des applications émergentes, des défis de gouvernance et des choix stratégiques liés au déploiement responsable de l’IA à grande échelle afin d’améliorer la richesse des analyses, l’efficience et la résilience institutionnelle. Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Document analytique du personnel Code(s) JEL : C, C4, C45, C5, C55, C8, C88, L, L2, L23, M, M1, M15, O, O3, O33 Thème(s) de recherche : Argent et paiements, Infrastructures de paiement et de marchés financiers, Politique monétaire, Mesures de politique monétaire et mise en œuvre, Système financier, Stabilité financière et risque systémique
Technology Adoption in Input-Output Networks Document de travail du personnel 2019-51 Xintong Han, Lei Xu Nous étudions l’influence des réseaux d’entrées-sorties sur le rythme d’adoption des technologies. En particulier, nous modélisons la décision d’adopter le langage de programmation Python 3 pour des progiciels. Python 3 propose des fonctions avancées, mais son installation ne permet pas un retour à la version Python 2, ce qui en soi représente un coût d’adoption. Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents de travail du personnel Code(s) JEL : C, C6, C61, L, L2, L23, L8, L86, O, O1, O14, O3, O33 Thème(s) de recherche : Défis structurels, Numérisation et productivité, Modèles et outils, Modèles économiques