Integrating Non-traditional Data and AI into Central Banking: A Canadian Perspective Document analytique du personnel 2026-17 James Chapman, Ajit Desai, Maryam Haghighi, James (Jim) C. MacGee Cette étude porte sur la façon dont les banques centrales intègrent des données non traditionnelles et l’intelligence artificielle (IA) dans l’analyse des politiques et les opérations. S’appuyant sur l’expérience de la Banque du Canada, elle traite des applications émergentes, des défis de gouvernance et des choix stratégiques liés au déploiement responsable de l’IA à grande échelle afin d’améliorer la richesse des analyses, l’efficience et la résilience institutionnelle. Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Document analytique du personnel Code(s) JEL : C, C4, C45, C5, C55, C8, C88, L, L2, L23, M, M1, M15, O, O3, O33 Thème(s) de recherche : Argent et paiements, Infrastructures de paiement et de marchés financiers, Politique monétaire, Mesures de politique monétaire et mise en œuvre, Système financier, Stabilité financière et risque systémique
Cyberincidents : état des lieux Note analytique du personnel 2019-32 Nikil Chande, Dennis Yanchus Le système financier canadien est vulnérable aux cybermenaces. Or, pour beaucoup d’entreprises, les cyberrisques sont difficiles à quantifier. Nous étudions l’information publique concernant les cyberincidents passés afin de mieux comprendre les risques actuels, et constatons qu’il faut avoir une vue d’ensemble pour bien saisir la nature de ce type de risque. Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Notes analytiques du personnel Code(s) JEL : G, G2, G28, M, M1, M15, O, O3, O33, O38 Thème(s) de recherche : Marchés financiers et gestion financière, Fonctionnement des marchés, Système financier, Stabilité financière et risque systémique