Integrating Non-traditional Data and AI into Central Banking: A Canadian Perspective Document analytique du personnel 2026-17 James Chapman, Ajit Desai, Maryam Haghighi, James (Jim) C. MacGee Cette étude porte sur la façon dont les banques centrales intègrent des données non traditionnelles et l’intelligence artificielle (IA) dans l’analyse des politiques et les opérations. S’appuyant sur l’expérience de la Banque du Canada, elle traite des applications émergentes, des défis de gouvernance et des choix stratégiques liés au déploiement responsable de l’IA à grande échelle afin d’améliorer la richesse des analyses, l’efficience et la résilience institutionnelle. Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Document analytique du personnel Code(s) JEL : C, C4, C45, C5, C55, C8, C88, L, L2, L23, M, M1, M15, O, O3, O33 Thème(s) de recherche : Argent et paiements, Infrastructures de paiement et de marchés financiers, Politique monétaire, Mesures de politique monétaire et mise en œuvre, Système financier, Stabilité financière et risque systémique