Modélisation multi-agents

• Maryam Haghighi

  

  Maryam Haghighi est directrice des Systèmes intelligents et de l’Innovation à la Banque du Canada. À ce titre, elle dirige un portefeuille à l’échelle de l’organisation couvrant l’intelligence artificielle, l’analytique avancée, les plateformes de données et de calcul, l’infrastructure numérique et les technologies émergentes. Elle façonne l’orientation stratégique de la Banque dans ces domaines et collabore avec les secteurs de l’institution afin de transformer les avancées technologiques en capacités sécuritaires, responsables et évolutives qui renforcent la prise de décision, la résilience opérationnelle et la réalisation du mandat de la Banque.

  Département(s) : Services des données et du numérique Domaine(s) de recherche : Économétrie appliquée, Économie numérique, Modélisation multi-agents, Science des données

• William Beaudoin

  

  Département(s) : Analyses de l'économie internationale, Section de la modélisation Domaine(s) de recherche : Commerce international et finance internationale, Cycles économiques, Économie monétaire, Inégalité, Macroéconomie, Macroéconomie internationale, Méthodes bayésiennes, Modélisation multi-agents, Politique monétaire et budgétaire, Prévisions, Théorie macroéconomique

• Javier Ojea Ferreiro

  

  Javier est titulaire d'un doctorat (2019, cum laude, International PhD Mention, Extraordinary Award) en finance quantitative de l'Université Complutense de Madrid (UCM). Sa thèse de doctorat porte sur les avancées récentes dans les domaines des tests de résistance et du risque systémique.

  Département(s) : Stabilité financière, Analyse du risque systémique Domaine(s) de recherche : Économétrie appliquée, Économie des ressources et de l’énergie, Institutions financières, Marchés financiers, Modélisation multi-agents, Réseaux économiques et financiers, Séries chronologiques

• Vladimir Skavysh

  

  Vladimir Skavysh est le fondateur et responsable du Quantum Lab for Advanced Analytics de la Banque du Canada, ainsi que data scientist principal au sein de la division Science des données.

  Département(s) : Services généraux, Science des données Domaine(s) de recherche : Changements technologiques, Économétrie appliquée, Économie des paiements, Économie financière, Économie numérique, Évaluation des actifs, Gestion des risques, Institutions financières, Macroéconomie, Macroéconomie quantitative, Marchés financiers, Microéconomie appliquée, Microstructure des marchés, Modèles économiques, Modélisation multi-agents, Monnaie et banques, Monnaie numérique, Prévisions, Réseaux économiques et financiers, Science des données, Séries chronologiques, Services bancaires, Technologies financières, Théorie des jeux, Théorie macroéconomique