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Modelling and Forecasting Housing Investment: The Case of Canada

Disponible en format(s) : PDF

L'auteur propose et évalue divers modèles économétriques — soit un modèle structurel et des modèles indicateurs du marché canadien du logement — pouvant servir à expliquer et à prévoir l'évolution trimestrielle des dépenses réelles en logement au pays. Il montre que la relation de long terme existant entre les dépenses dans ce secteur et leurs déterminants s'est modifiée vers la fin des années 1970, des changements importants étant survenus dans la façon dont les forces en jeu influent sur le marché. Il note par exemple que les investissements dans le logement sont devenus plus sensibles aux taux d'intérêt avec le temps. L'auteur compare les prévisions hors échantillon établies à l'aide de modèles de cointégration linéaires et non linéaires (qui englobent des variables fondamentales telles que la richesse et l'évolution démographique) à celles issues de modèles indicateurs simples (qui font intervenir des variables comme les mises en chantier et l'endettement des ménages). Il constate que des modèles indicateurs simples peuvent produire des prévisions à court terme relativement précises. Le modèle structurel présenté, qui admet l'existence d'une rupture dans les paramètres du vecteur de cointégration, livre une riche analyse du secteur du logement. Il fournit de bonnes prévisions pour le marché du neuf, mais pas pour celui de la revente, dont l'évolution est plus difficile à prédire.

DOI : https://doi.org/10.34989/swp-2005-41