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24 juin 2026
Panel avec Carolyn Rogers, première sous-gouverneure de la Banque du Canada
Le mercredi 24 juin 2026, Mme Carolyn Rogers, première sous-gouverneure de la Banque du Canada, participera à un panel à la conférence Forum Point Zero, à Zurich, en Suisse. -
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23 juin 2026
Discours de Tiff Macklem, gouverneur de la Banque du Canada
Le mardi 23 juin 2026, Tiff Macklem, gouverneur de la Banque du Canada, prononcera un discours devant la Chambre de commerce France-Canada et Paris Europlace. -
23 juin 2026
S’ajuster pour favoriser la croissance et la résilience
Le gouverneur Tiff Macklem explique comment les risques financiers pourraient se conjuguer aux déséquilibres des flux commerciaux et d’investissement pour affaiblir le système international. -
23 juin 2026
Déséquilibres mondiaux, croissance et stabilité
Le gouverneur Tiff Macklem explique comment les risques financiers et les déséquilibres mondiaux pourraient se conjuguer pour affaiblir le système international et présente les ajustements nécessaires pour le maintenir solide. -
18 juin 2026
Conférence internationale sur les paiements et le règlement de titres
La Banque centrale d’Allemagne (Deutsche Bundesbank) accueillera la conférence internationale sur les paiements et le règlement de titres à Eltville, en Allemagne, les 18 et 19 juin 2026. -
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Data Externalities, Market Power, and the Optimal Design of Central Bank Digital Currencies
Cette étude examine comment une banque centrale devrait concevoir une monnaie numérique de banque centrale (MNBC) lorsque des fournisseurs de services de paiement privés recueillent et monétisent des données sur les transactions. Elle décrit la politique optimale relativement à la MNBC pour ce qui est des prix et des données, et montre comment ses effets sur l’utilisation d’un système de paiement privé et sur l’ensemble des données dépendent du pouvoir de marché ainsi que des externalités à l’égard des données. -
Measuring the AI Economy
Nous formulons une estimation macroéconomique de la production totale de l’IA aux États-Unis en combinant l’inférence et l’apprentissage/la R-D, rajustée pour la qualité en fonction des progrès algorithmiques. Nous proposons ensuite le cadre d’un « PIB de l’IA » qui mesure ce secteur comme un tout cohérent et complète les comptes nationaux traditionnels.