21 décembre 2022 Appel à contributions : dossier à paraître dans le Journal of Econometrics La revue Journal of Econometrics ouvre un appel à contributions jusqu’au 31 mai 2023 pour un dossier thématique consacré au rôle de l’apprentissage machine dans les politiques économiques (Machine Learning for economic policy). Type(s) de contenu : Médias, Annonces
Are Temporary Oil Supply Shocks Real? Document de travail du personnel 2022-52 Johan Brannlund, Geoffrey R. Dunbar, Reinhard Ellwanger Les ouragans perturbent la production de pétrole dans le golfe du Mexique, car les producteurs ferment les plateformes pétrolières pour protéger des vies et éviter les dommages. Nous examinons les effets de ces chocs temporaires d’approvisionnement en pétrole sur l’activité économique réelle aux États-Unis. Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents de travail du personnel Code(s) JEL : E, E3, E31, E32, Q, Q3, Q31, Q4, Q41, Q43 Thème(s) de recherche : Défis structurels, Commerce international, finance et compétitivité, Politique monétaire, Dynamique de l’inflation et pressions inflationnistes, Économie réelle et prévisions
Financial Constraints and Corporate Investment in China Document d’analyse du personnel 2022-22 Kun Mo, Michel Soudan Les contraintes financières découragent les entreprises d’adopter des plans d’investissement optimaux. Nous constatons qu’en Chine, les entreprises privées font face à des contraintes plus importantes que les entreprises publiques. Cela peut s’expliquer par nos constatations selon lesquelles les prêteurs semblent moins préoccupés par le risque de crédit des entreprises publiques, ce qui entraîne des distorsions dans l’octroi de crédit. Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents d'analyse du personnel Code(s) JEL : E, E2, E22, G, G1, G3 Thème(s) de recherche : Défis structurels, Commerce international, finance et compétitivité, Système financier, Crédit aux ménages et aux entreprises, Institutions financières et intermédiation
CANVAS: A Canadian Behavioral Agent-Based Model Document de travail du personnel 2022-51 Cars Hommes, Mario He, Sebastian Poledna, Melissa Siqueira, Yang Zhang La série de modèles que la Banque du Canada utilise actuellement ne tient pas entièrement compte des effets de réseau sur l’intégration de l’hétérogénéité des ménages et des entreprises ainsi que de leurs comportements. Nous élaborons CANVAS, un modèle fondé sur les comportements d’agents au Canada, afin de contribuer à la prochaine génération de modèles de la Banque. CANVAS améliore les prévisions et accroît nos capacités d’analyse de scénarios basée sur des modèles. Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents de travail du personnel Code(s) JEL : C, D, D2, D22, D8, D83, E, E1, E17 Thème(s) de recherche : Modèles et outils, Modèles économiques, Politique monétaire, Cadre et transmission de la politique monétaire, Économie réelle et prévisions
Avantages potentiels et principaux risques des cryptoactifs se référant à une monnaie fiduciaire Note analytique du personnel 2022-20 Hugh Ding, Natasha Khan, Bena Lands, Cameron MacDonald, Laura Zhao Les cryptoactifs se référant à une monnaie nationale (aussi appelés « cryptoactifs stables » et, communément, « cryptomonnaies stables ») visent à voir leur valeur arrimée à celle d’une monnaie de référence, et cette valeur est normalement maintenue grâce à une réserve d’actifs financiers traditionnels. La valeur de marché de ces cryptoactifs a été multipliée par plus de 30 entre le début de 2020 et la mi-2022. Nous nous penchons sur certains de leurs avantages potentiels et de leurs principaux risques. Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Notes analytiques du personnel Code(s) JEL : E, E4, G, G2, G28, L, O, O3 Thème(s) de recherche : Argent et paiements, Actifs numériques et technologies financières, Infrastructures de paiement et de marchés financiers, Système financier, Stabilité financière et risque systémique