Rechercher

Cette étude examine comment une banque centrale devrait concevoir une monnaie numérique de banque centrale (MNBC) lorsque des fournisseurs de services de paiement privés recueillent et monétisent des données sur les transactions. Elle décrit la politique optimale relativement à la MNBC pour ce qui est des prix et des données, et montre comment ses effets sur l’utilisation d’un système de paiement privé et sur l’ensemble des données dépendent du pouvoir de marché ainsi que des externalités à l’égard des données.

Alors que l’appétit pour la jetonisation grandit, de plus en plus de personnes s’intéressent également aux caractéristiques des systèmes d’actifs jetonisés. Diverses approches, comme les systèmes centralisés et décentralisés, peuvent avoir des résultats similaires. Mais choisir un type de système implique des arbitrages importants, qui seront déterminants pour l’évolution de l’ensemble de l’écosystème.

La jetonisation consiste à représenter des actifs traditionnels sous forme de jetons sur une plateforme numérique. Cette innovation financière pourrait transformer la nature de l’argent et les marchés, mais il n’existe pas encore de cadre commun permettant de comparer les différents types de systèmes et d’évaluer les gains d’efficience par rapport aux risques. Nous proposons un tel cadre afin de mieux comprendre cette technologie en pleine expansion et d’orienter les discussions sur les politiques.

Le mécanisme permanent d’octroi de liquidités est l’un des outils dont la Banque du Canada parle le moins – et l’un des plus importants. Directement intégré au système canadien de paiement de grande valeur (Lynx), le mécanisme permanent d’octroi de liquidités fonctionne discrètement en arrière-plan chaque jour ouvrable, garantissant le règlement des paiements et renforçant la mise en œuvre de la politique monétaire.

Cette étude porte sur la façon dont les banques centrales intègrent des données non traditionnelles et l’intelligence artificielle (IA) dans l’analyse des politiques et les opérations. S’appuyant sur l’expérience de la Banque du Canada, elle traite des applications émergentes, des défis de gouvernance et des choix stratégiques liés au déploiement responsable de l’IA à grande échelle afin d’améliorer la richesse des analyses, l’efficience et la résilience institutionnelle.

Dans cette étude, nous élaborons un modèle d’équilibre général pour évaluer la conception d’une monnaie numérique de banque centrale (MNBC) dans un système monétaire où coexistent des banques traditionnelles et des banques émettrices de cryptomonnaies stables. Nous comparons les MNBC jetonisées et non jetonisées, et montrons que leur attrait dépend de la fiabilité de l’offre de monnaie privée, de la disponibilité des actifs servant de garantie et des caractéristiques du secteur des cryptoactifs.

Les prêts décentralisés sont opérationnellement viables lorsqu’appuyés par une saine gouvernance, mais ils impliquent aussi des contraintes quant à l’efficience du capital, au risque de liquidation et à la fragilité systémique dans l’écosystème des cryptoactifs.

Nous étudions la concurrence dans un marché de paiement biface entre une plateforme publique qui maximise le bien-être (p. ex., MNBC ou système de paiement rapide) et une plateforme privée qui maximise les profits, en déterminant la tarification publique optimale et en établissant comment les effets de réseau, la fragmentation et les politiques de gratuité ou de recouvrement des coûts se répercutent sur le bien-être, l’usage et les frais.

Le projet Samara est une expérience menée en contexte réel qui visait à mettre à l’essai la technologie de registre distribué et la monnaie numérique de banque centrale de gros aux fins de l’émission d’obligations et du règlement des opérations connexes. D’une part, elle a montré la faisabilité de cette démarche sur le plan technique, de même que ses avantages potentiels en matière d’efficience et de réduction des risques. D’autre part, elle a fait ressortir d’importants compromis liés à la complexité, à la gouvernance et à l’alignement avec les cadres réglementaires.

Nous utilisons une répartition aléatoire des questions dans les enquêtes pour estimer l’effet causal de leur positionnement sur les résultats de littératie financière. Nous constatons que placer les questions à la fin d’une enquête entraîne une baisse de 5 % à 15 % des résultats de littératie financière. Cette étude propose une mesure de la littératie financière adaptée pour tenir compte de la longueur de l’enquête.