Measuring the AI Economy Document de travail du personnel 2026-20 Anton Korinek, Patrick McKelvey Nous formulons une estimation macroéconomique de la production totale de l’IA aux États-Unis en combinant l’inférence et l’apprentissage/la R-D, rajustée pour la qualité en fonction des progrès algorithmiques. Nous proposons ensuite le cadre d’un « PIB de l’IA » qui mesure ce secteur comme un tout cohérent et complète les comptes nationaux traditionnels. Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents de travail du personnel Code(s) JEL : C, C4, C43, E, E0, E01, E2, E22, E3, E31, O, O3, O33, O4, O47 Thème(s) de recherche : Défis structurels, Numérisation et productivité, Modèles et outils, Méthodes économétriques, statistiques et computationnelles, Politique monétaire, Économie réelle et prévisions