Prima : le nouveau modèle de projection et d’analyse de la Banque du Canada Document analytique du personnel 2026-47 Donald Coletti, Martin Kuncl, Martin Harding, Dmitry Matveev, Tolga Özden, Yang Zhang Prima est le nouveau modèle utilisé par la Banque du Canada pour ses projections et les analyses qui éclairent ses décisions de politique monétaire. Il s’appuie sur les fondements économiques des modèles antérieurs de la Banque, mais précise davantage la façon dont les pressions sectorielles influent sur les coûts de production et se répercutent sur les prix à la consommation. Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Document analytique du personnel Code(s) JEL : C, C4, C43, C8, C82, E, E3, E30, E31, E37 Thème(s) de recherche : Modèles et outils, Méthodes économétriques, statistiques et computationnelles, Politique monétaire, Dynamique de l’inflation et pressions inflationnistes, Économie réelle et prévisions
Les indices sectoriels des prix à la production : de nouvelles mesures des pressions sur les prix à la production au Canada Document analytique du personnel 2026-46 Yena Joo, Ali Rouhghalandari, Vivian Chu, Xin Ha Les indices des prix à la production mesurent la variation des prix auxquels les producteurs vendent leurs produits ou achètent leurs intrants. Statistique Canada publie une multitude d’indices des prix à la production ciblant certains produits et secteurs. Pour la première fois, ces séries de données ont été regroupées en un petit ensemble d’indicateurs sectoriels plus généraux. Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Document analytique du personnel Code(s) JEL : C, C4, C43, C8, C82, E, E3, E30, E31, E37 Thème(s) de recherche : Modèles et outils, Méthodes économétriques, statistiques et computationnelles, Modèles économiques, Politique monétaire, Dynamique de l’inflation et pressions inflationnistes, Économie réelle et prévisions
Measuring the AI Economy Document de travail du personnel 2026-20 Anton Korinek, Patrick McKelvey Nous formulons une estimation macroéconomique de la production totale de l’IA aux États-Unis en combinant l’inférence et l’apprentissage/la R-D, rajustée pour la qualité en fonction des progrès algorithmiques. Nous proposons ensuite le cadre d’un « PIB de l’IA » qui mesure ce secteur comme un tout cohérent et complète les comptes nationaux traditionnels. Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents de travail du personnel Code(s) JEL : C, C4, C43, E, E0, E01, E2, E22, E3, E31, O, O3, O33, O4, O47 Thème(s) de recherche : Défis structurels, Numérisation et productivité, Modèles et outils, Méthodes économétriques, statistiques et computationnelles, Politique monétaire, Économie réelle et prévisions