Lerby Ergun

Économiste-expert

Lerby Ergun est économiste-expert au département des Marchés financiers de la Banque du Canada. Il s’intéresse principalement à la mesure des risques liés aux marchés financiers et, depuis récemment, aux flux d’informations sur les marchés de gré à gré. Avant d’entrer à la Banque, Lerby a travaillé comme agent de recherche au Systemic Risk Centre de la London School of Economics. Il possède un doctorat de l’Université Erasmus de Rotterdam. Sa thèse avait pour titre « Fat Tail in Financial Markets ».

Communiquer avec

Économiste-expert
Marchés financiers
Risques et vulnérabilités des marchés

Banque du Canada
234, rue Wellington
Ottawa, ON, K1A 0G9

Dernières parutions

Extreme Downside Risk in Asset Returns

Document de travail du personnel 2019-46 Lerby Ergun
Les marchés financiers peuvent connaître des mouvements à la baisse soudains et extrêmes. Dans de tels scénarios, le rendement des actifs est une réelle source d’inquiétude pour les investisseurs. Certains actifs enregistrent de mauvais résultats en période de repli du marché, tandis que d’autres ont des réactions plus modérées.

Tail Index Estimation: Quantile-Driven Threshold Selection

Document de travail du personnel 2019-28 Jon Danielsson, Lerby Ergun, Laurens de Haan, Casper G. de Vries
Bien qu’ils soient rares, les événements les plus extrêmes (p. ex., les crises économiques) ont souvent d’énormes répercussions. Comme l’échantillon est restreint, il est difficile de déterminer avec précision la probabilité de leur survenue.

Challenges in Implementing Worst-Case Analysis

Document de travail du personnel 2018-47 Jon Danielsson, Lerby Ergun, Casper G. de Vries
Depuis la récente crise financière, l’analyse du pire scénario est utilisée par les autorités de réglementation du secteur financier pour évaluer le risque extrême. Nous apportons de nouvelles perspectives sur cette méthode et sur l’estimation de la valeur extrême qui en découle. Nous calculons le biais des estimateurs d’ordre non paramétrique de la queue de distribution et le comparons au biais associé à la méthode semi-paramétrique de la théorie des valeurs extrêmes (TVE).

Plus

Formation

  • Doctorat, Université Erasmus de Rotterdam (2015)
  • Maîtrise ès arts, Université libre d’Amsterdam (2008)
  • Baccalauréat ès arts, Université libre d’Amsterdam (2006)

Suivez la Banque