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Les catastrophes naturelles peuvent entraîner des défis complexes pour la conduite de la politique monétaire dans les petites économies ouvertes riches en ressources naturelles. À l’aide d’un modèle d’équilibre général dynamique et stochastique calibré pour le Canada, nous montrons que la plupart des catastrophes agissent comme des chocs d’offre défavorables qui réduisent la production et font augmenter l’inflation, entraînant ainsi un arbitrage de politique monétaire.

Nous analysons les mesures de politique monétaire prises en réaction à l’IA dans un modèle de type nouveau keynésien à deux secteurs qui définit deux formes de changement : l’augmentation et l’automatisation. Les deux réduisent la demande de main-d’œuvre, ce qui nécessite une détente monétaire qui crée des arbitrages pour ce qui est de l’inflation. L’automatisation aggrave ces arbitrages. L’inflation globale dépend de la forme des changements et de l’étendue de l’adoption de l’IA, ce qui rend la stabilisation par la politique monétaire plus complexe et les données agrégées potentiellement trompeuses.

La volatilité macroéconomique croissante et les transformations structurelles – démondialisation, risques climatiques et IA – remodèlent la dynamique de l’inflation et les arbitrages pour la politique monétaire. Les données semblent indiquer que les banques centrales peuvent s’adapter à une inflation par l’offre tout en équilibrant l’inflation et la production, tant que les attentes restent ancrées et que la politique monétaire reflète l’ampleur du choc, sa persistance et les conditions économiques générales.

Les ménages expriment des opinions divergentes sur la macroéconomie selon des lignes partisanes, mais ce n’est pas le cas pour leurs anticipations concernant leurs finances personnelles. Les inégalités économiques sont le principal facteur de la polarisation des perceptions de la macroéconomie. La politique partisane n’en est qu’un amplificateur.

Nous présentons des tests de rapport des vraisemblances à la Monte-Carlo pour déterminer le nombre de régimes dans les modèles de Markov à changement de régime. La plupart des procédures existantes comparent un et deux régimes, mais celles proposées en permettent un nombre arbitraire. Elles sont valides en échantillon fini, résistent aux problèmes d’identification et s’appliquent aux modèles non stationnaires, multivariés et GARCH (de Markov) à changement de régime.

La présente note utilise des données détaillées sur les dépenses pour décomposer l’inflation au Canada en composantes liées à l’offre et à la demande. L’analyse met en lumière les moteurs de l’inflation après la pandémie, et montre que les mesures de politique monétaire agissent principalement sur l’inflation induite par la demande et sont surtout prises en réaction à celle-ci.

La montée et la transformation des FNB de liquidités illustrent que la réglementation de la liquidité des banques ne touche pas seulement la résilience de ces institutions. En modifiant l’attractivité relative des dépôts et des titres, elle peut amener des gestionnaires d’actifs à réorienter leurs liquidités au sein du système financier.

Dans cette note, les auteurs se demandent si la compensation centrale des opérations de pension profite aux participants aux marchés canadiens des titres à revenu fixe qui ne sont pas des courtiers (les clients). Bien que des recherches antérieures mettent en évidence des coûts de financement et des coûts bilanciels moindres pour les courtiers, on en sait moins sur les effets sur les clients. Il est important de comprendre ces implications plus larges pour évaluer la contribution de la compensation centrale à l’efficience et à la résilience des marchés.

Quelle est l’incidence des droits de douane sur les prix de détail? Nous combinons les prix quotidiens affichés par sept grands détaillants canadiens et l’exposition aux droits de douane pour chaque produit afin d’estimer les effets de ceux-ci dans un cadre de doubles différences. Les prix des biens visés par les droits de douane ont augmenté graduellement pour atteindre un sommet de 6 % après trois mois, ce qui correspond à une transmission aux prix d’environ le quart des droits de douane de 25 %.

Nous formulons une estimation macroéconomique de la production totale de l’IA aux États-Unis en combinant l’inférence et l’apprentissage/la R-D, rajustée pour la qualité en fonction des progrès algorithmiques. Nous proposons ensuite le cadre d’un « PIB de l’IA » qui mesure ce secteur comme un tout cohérent et complète les comptes nationaux traditionnels.