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En utilisant les parts de marché des entreprises canadiennes et un modèle oligopolistique, l’étude montre qu’une contre-mesure tarifaire de 25 % sur les importations américaines fait augmenter l’indice global des prix du Canada de 0,66 %, soit beaucoup moins que ce qui est prévu par la transmission directe des coûts en raison des substitutions par les consommateurs et des ajustements des marges.

Nous élaborons un cadre pour établir la mesure dans laquelle les modifications des droits de douane appliqués aux biens importés se répercutent – tant directement que par les réseaux de production – sur les prix à la consommation sectoriels et globaux. À l’aide de la matrice d’entrées-sorties du Canada et de données administratives sur les importations de biens au niveau des entreprises pour l’ensemble des entreprises canadiennes, nous estimons les élasticités-prix par rapport aux droits de douane visant les biens importés des États-Unis.

Le coût des loyers a beaucoup monté ces dernières années au Canada. Les loyers demandés – c’est-à-dire les loyers affichés pour des logements vacants – ont fortement augmenté, la demande ayant progressé plus rapidement que l’offre. À mesure que les locataires déménagent et signent de nouveaux baux, les variations des loyers demandés se répercutent progressivement sur les loyers moyens pris en compte dans l’indice des prix à la consommation (IPC).

Cette étude porte sur les effets directs de l’adoption de robots industriels sur les travailleurs et les propriétaires de sociétés privées canadiennes. Cette adoption accroît l’échelle des activités des entreprises et la rémunération moyenne par travailleur, mais ne fait pas diminuer la part du travail dans la valeur ajoutée. La comptabilisation conventionnelle du revenu du travail des propriétaires masque l’effet de l’adoption de robots sur les travailleurs non propriétaires.

Les catastrophes météorologiques peuvent réduire la production tout en faisant augmenter l’inflation, ce qui crée de difficiles arbitrages de politique monétaire. Cette note examine des données probantes sur les effets macroéconomiques des risques physiques liés aux changements climatiques et utilise un modèle structurel pour évaluer comment des catastrophes naturelles plus fréquentes et plus graves pourraient influer sur les défis futurs liés à la conduite de la politique monétaire.

Cette étude examine la manière dont les inondations extrêmes peuvent influer indirectement sur les chaînes d’approvisionnement mondiales en perturbant la production. Les résultats font ressortir que la taille des stocks est déterminante; un système de stocks réduits entraîne une propagation plus rapide des chocs, des pertes plus élevées et moins de reprises qu’un système de stocks abondants.

À l’heure où les entreprises du monde entier adoptent l’intelligence artificielle pour stimuler leur productivité, on en sait peu sur la façon dont les entreprises canadiennes l’utilisent. De nouveaux résultats d’enquête révèlent que bon nombre d’entre elles commencent tout juste à l’adopter, et qu’elles s’attendent à un effet graduel sur l’investissement et l’emploi.

L’IA pourrait transformer le marché du travail en automatisant certaines tâches dans bon nombre de postes. Même si peu d’éléments indiquent que l’IA a un effet important sur le marché du travail, des indices laissent croire qu’il est plus difficile pour certaines personnes de trouver un emploi dans les professions qui y sont les plus exposées.

Les catastrophes naturelles peuvent entraîner des défis complexes pour la conduite de la politique monétaire dans les petites économies ouvertes riches en ressources naturelles. À l’aide d’un modèle d’équilibre général dynamique et stochastique calibré pour le Canada, nous montrons que la plupart des catastrophes agissent comme des chocs d’offre défavorables qui réduisent la production et font augmenter l’inflation, entraînant ainsi un arbitrage de politique monétaire.

Nous analysons les mesures de politique monétaire prises en réaction à l’IA dans un modèle de type nouveau keynésien à deux secteurs qui définit deux formes de changement : l’augmentation et l’automatisation. Les deux réduisent la demande de main-d’œuvre, ce qui nécessite une détente monétaire qui crée des arbitrages pour ce qui est de l’inflation. L’automatisation aggrave ces arbitrages. L’inflation globale dépend de la forme des changements et de l’étendue de l’adoption de l’IA, ce qui rend la stabilisation par la politique monétaire plus complexe et les données agrégées potentiellement trompeuses.