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Composite Likelihood Estimation of an Autoregressive Panel Probit Model with Random Effects
La modélisation et l’estimation de données discrètes persistantes peuvent s’avérer difficiles. Dans cette étude, nous utilisons un modèle probit autorégressif avec données de panel où l’autocorrélation de la variable discrète dépend de l’autocorrélation de la variable latente. Dans ce type de modèle non linéaire, l’autocorrélation d’une variable non observée entraîne une vraisemblance incalculable contenant des intégrales de haute dimension. -
2 mai 2019
Les banques centrales du Canada et de Singapour ont mené avec succès une expérience sur le règlement des paiements transfrontaliers en utilisant la technologie du grand livre distribué
Ce communiqué de presse commun donne un aperçu des résultats de l’expérience Jasper-Ubin portant sur les paiements transfrontaliers multidevises effectués au moyen de la technologie du grand livre distribué. -