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Managing Risk Taking with Interest Rate Policy and Macroprudential Regulations

Document de travail du personnel 2016-47 Simona Cociuba, Malik Shukayev, Alexander Ueberfeldt
Nous construisons un modèle dans lequel les montants des placements en actifs risqués effectués par un intermédiaire financier ‒ la prise de risques ‒ sont excessifs en raison d’une limitation de la responsabilité et de l’assurance-dépôts.
12 janvier 2009

Enquête sur les perspectives des entreprises - Hiver 2008-2009

La confiance des entreprises s’est nettement détériorée depuis l’enquête de l’automne, les effets de la crise financière internationale et de la faiblesse de l’économie mondiale s’étant intensifiés et répercutés sur la demande intérieure. Les indicateurs affichent presque tous leur plus bas niveau depuis la tenue de la première enquête, en 1997.

Differentiable, Filter Free Bayesian Estimation of DSGE Models Using Mixture Density Networks

Document de travail du personnel 2025-3 Chris Naubert
J’élabore une méthode d’estimation bayésienne pour les modèles macroéconomiques non linéaires résolus globalement. Cette méthode utilise un réseau de densité de mélange comme approximation de la distribution des états initiaux. Le réseau de densité de mélange augmente la fiabilité de l’inférence postérieure, par rapport à une situation où les états initiaux sont paramétrés à leurs valeurs de régime permanent.

A Fresh Look at the Publication and Citation Gap Between Men and Women: Insights from Economics and Political Science

Document de travail du personnel 2025-13 Daniel Stockemer, Gabriela Galassi, Engi Abou-El-Kheir
Au cours des dernières années, des efforts considérables ont été déployés pour attirer davantage de femmes dans le milieu universitaire et pour faire avancer leur carrière, dans le but d’accroître leur représentation.

Understanding Systemic Risks in the Canadian Financial System

Cette étude examine les efforts récents de surveillance et d’évaluation du risque systémique dans le système financier canadien et définit un cadre pour les futures simulations de crises à l’échelle du système.
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