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Cet article examine le lien entre l’exposition à l’IA perçue par le marché et les gains et pertes extrêmes du secteur financier dans cinq marchés. Pour ce faire, nous utilisons des décompositions des pertes attendues et de l’asymétrie afin de distinguer les scénarios liés au secteur de l’IA, à la conjoncture macroéconomique, au système dans son ensemble et au secteur financier.

Nous élaborons une mesure des tensions financières perçues au Canada, issue de l’analyse d’articles publiés dans le Globe and Mail depuis 1977. Nous montrons que les chocs liés à l’actualité ont surtout une incidence sur le crédit non garanti accordé aux ménages, ce qui est compatible avec une prudence accrue de leur part.

Prima est le nouveau modèle utilisé par la Banque du Canada pour ses projections et les analyses qui éclairent ses décisions de politique monétaire. Il s’appuie sur les fondements économiques des modèles antérieurs de la Banque, mais précise davantage la façon dont les pressions sectorielles influent sur les coûts de production et se répercutent sur les prix à la consommation.

Les indices des prix à la production mesurent la variation des prix auxquels les producteurs vendent leurs produits ou achètent leurs intrants. Statistique Canada publie une multitude d’indices des prix à la production ciblant certains produits et secteurs. Pour la première fois, ces séries de données ont été regroupées en un petit ensemble d’indicateurs sectoriels plus généraux.

Les modèles de portefeuille qui représentent la courbe de rendement sont notoirement difficiles à estimer. Cette étude propose une méthode simple en deux étapes qui peut être mise en œuvre en utilisant des méthodes standard d’estimation de la structure par terme des taux d’intérêt. Nous appliquons notre méthode à des données sur les bons du Trésor américain, ce qui nous permet d’extraire de l’information économiquement interprétable au sujet des facteurs qui agissent sur la courbe de rendement.

Cette étude s’appuie sur notre algorithme quantique antérieur pour montrer que la réorganisation des paiements en attente peut réduire considérablement les besoins de liquidités. L’algorithme fonctionne bien pour les petits lots de paiements, tandis que les algorithmes traditionnels peuvent traiter de plus gros lots et permettre de réaliser des économies plus importantes. L’apprentissage automatique aide aussi à déterminer quelles caractéristiques des paiements offrent le plus grand potentiel d’amélioration.

Cette étude présente la dynamique segmentée de l’inflation (DSI), un outil fondé sur les données conçu pour évaluer l’inflation tendancielle. La DSI utilise la segmentation de séries chronologiques pour diviser l’indice des prix en segments contigus caractérisés par des taux d’inflation stables. Selon les données cumulées jusqu’à décembre 2025, la DSI indique que l’inflation tendancielle au Canada se situe près de 2 % depuis le début de 2024.

Cette étude examine la manière dont les inondations extrêmes peuvent influer indirectement sur les chaînes d’approvisionnement mondiales en perturbant la production. Les résultats font ressortir que la taille des stocks est déterminante; un système de stocks réduits entraîne une propagation plus rapide des chocs, des pertes plus élevées et moins de reprises qu’un système de stocks abondants.

Les ménages expriment des opinions divergentes sur la macroéconomie selon des lignes partisanes, mais ce n’est pas le cas pour leurs anticipations concernant leurs finances personnelles. Les inégalités économiques sont le principal facteur de la polarisation des perceptions de la macroéconomie. La politique partisane n’en est qu’un amplificateur.

Nous présentons des tests de rapport des vraisemblances à la Monte-Carlo pour déterminer le nombre de régimes dans les modèles de Markov à changement de régime. La plupart des procédures existantes comparent un et deux régimes, mais celles proposées en permettent un nombre arbitraire. Elles sont valides en échantillon fini, résistent aux problèmes d’identification et s’appliquent aux modèles non stationnaires, multivariés et GARCH (de Markov) à changement de régime.