Travaux de recherche du personnel, Publications

• Entrepreneurial Incentives and the Role of Initial Coin Offerings

  Document de travail du personnel 2019-18 Rodney J. Garratt, Maarten van Oordt

  Les premières émissions de cryptomonnaies (PEC) sont une nouvelle méthode de financement pour les entreprises en démarrage dont la popularité a explosé en 2017.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents de travail du personnel Sujet(s) de recherche: Évaluation des actifs, Taux de change Code(s) JEL : G, G3, G32

• Estimating the Effect of Exchange Rate Changes on Total Exports

  Document de travail du personnel 2019-17 Thierry Mayer, Walter Steingress

  La présente étude montre que l’approche couramment employée pour estimer l’incidence des variations du taux de change sur les exportations totales, qui se base sur des régressions du taux de change effectif réel (TCER), implique des estimations biaisées des élasticités sous-jacentes. Nous proposons une nouvelle spécification reposant sur des régressions agrégées qui est compatible avec une dérivation des flux commerciaux bilatéraux par le modèle de gravité.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents de travail du personnel Sujet(s) de recherche: Méthodes économétriques et statistiques, Questions internationales, Taux de change Code(s) JEL : F, F1, F11, F12, F3, F31, F32

• Évaluation de la croissance de la production potentielle mondiale : avril 2019

  Note analytique du personnel 2019-13 Fares Bounajm, Jean-Philippe Cayen, Michael Francis, Christopher Hajzler, Kristina Hess, Guillaume Poulin-Bellisle, Peter Selcuk

  Cette note présente les estimations actualisées de la croissance de la production potentielle pour l’économie mondiale jusqu’en 2021. La production potentielle mondiale devrait croître à un rythme de 3,3 % par année au cours de la période de projection.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Notes analytiques du personnel Sujet(s) de recherche: Production potentielle, Productivité, Questions internationales Code(s) JEL : E, E1, E10, E2, E20, O, O4

• Composite Likelihood Estimation of an Autoregressive Panel Probit Model with Random Effects

  Document de travail du personnel 2019-16 Kerem Tuzcuoglu

  La modélisation et l’estimation de données discrètes persistantes peuvent s’avérer difficiles. Dans cette étude, nous utilisons un modèle probit autorégressif avec données de panel où l’autocorrélation de la variable discrète dépend de l’autocorrélation de la variable latente. Dans ce type de modèle non linéaire, l’autocorrélation d’une variable non observée entraîne une vraisemblance incalculable contenant des intégrales de haute dimension.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents de travail du personnel Sujet(s) de recherche: Gestion du risque de crédit, Méthodes économétriques et statistiques, Modèles économiques Code(s) JEL : C, C2, C23, C25, C5, C58, G, G2, G24