Rechercher

Prima est le nouveau modèle utilisé par la Banque du Canada pour ses projections et les analyses qui éclairent ses décisions de politique monétaire. Il s’appuie sur les fondements économiques des modèles antérieurs de la Banque, mais précise davantage la façon dont les pressions sectorielles influent sur les coûts de production et se répercutent sur les prix à la consommation.

Les indices des prix à la production mesurent la variation des prix auxquels les producteurs vendent leurs produits ou achètent leurs intrants. Statistique Canada publie une multitude d’indices des prix à la production ciblant certains produits et secteurs. Pour la première fois, ces séries de données ont été regroupées en un petit ensemble d’indicateurs sectoriels plus généraux.

Cette étude s’appuie sur notre algorithme quantique antérieur pour montrer que la réorganisation des paiements en attente peut réduire considérablement les besoins de liquidités. L’algorithme fonctionne bien pour les petits lots de paiements, tandis que les algorithmes traditionnels peuvent traiter de plus gros lots et permettre de réaliser des économies plus importantes. L’apprentissage automatique aide aussi à déterminer quelles caractéristiques des paiements offrent le plus grand potentiel d’amélioration.

Nous présentons une mesure des dépenses par carte de crédit à l’échelle des comptes construite à l’aide de microdonnées d’une agence d’évaluation du crédit et couvrant les dépenses mensuelles d’environ 80 % des adultes au Canada. Comparativement à d’autres mesures de la consommation accessibles au public, la nôtre offre une fréquence plus élevée et peut être ventilée selon l’âge, l’emplacement géographique et l’historique de crédit.

Cette étude porte sur la façon dont les banques centrales intègrent des données non traditionnelles et l’intelligence artificielle (IA) dans l’analyse des politiques et les opérations. S’appuyant sur l’expérience de la Banque du Canada, elle traite des applications émergentes, des défis de gouvernance et des choix stratégiques liés au déploiement responsable de l’IA à grande échelle afin d’améliorer la richesse des analyses, l’efficience et la résilience institutionnelle.

Nous présentons le paquet R MSTest, qui implémente des procédures de tests d’hypothèses visant à déterminer le nombre de régimes dans les modèles à changements de régime de type Markovien. Ce paquet contient plusieurs cadres de test, notamment des tests du rapport de vraisemblance par Monte Carlo, des tests fondés sur les moments, des tests de stabilité des paramètres ainsi que des procédures classiques de rapport de vraisemblance.

Nous utilisons une répartition aléatoire des questions dans les enquêtes pour estimer l’effet causal de leur positionnement sur les résultats de littératie financière. Nous constatons que placer les questions à la fin d’une enquête entraîne une baisse de 5 % à 15 % des résultats de littératie financière. Cette étude propose une mesure de la littératie financière adaptée pour tenir compte de la longueur de l’enquête.

Les attentes d’inflation sont importantes pour les décideurs de la politique monétaire. À l’aide de données d’enquêtes, nous examinons comment les entreprises et les consommateurs réagissent à leurs attentes d’inflation pendant la période de forte inflation qui a suivi la pandémie.

Nous analysons des données canadiennes tirées de l’enquête Le Pouls des leaders d’entreprise de la Banque du Canada et examinons les attentes des entreprises quant à la croissance des ventes. Nous constatons que la croissance attendue prédit les résultats, que l’incertitude influence les erreurs de prévision et les révisions, et que les entreprises dont les résultats passés ont été faibles prévoient et enregistrent une croissance future plus faible. Ces résultats mettent en évidence l’importance de l’enquête pour comprendre les attentes des entreprises.

Nous élaborons des inférences statistiques pour un échantillon non probabiliste à deux phases quand il est possible d’obtenir des informations auxiliaires pertinentes à partir d’un échantillon probabiliste. Nous évaluons la méthode proposée au moyen de simulations et l’utilisons pour analyser un échantillon non probabiliste à deux phases utilisé dans une enquête sur les paiements.