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Cet article examine le lien entre l’exposition à l’IA perçue par le marché et les gains et pertes extrêmes du secteur financier dans cinq marchés. Pour ce faire, nous utilisons des décompositions des pertes attendues et de l’asymétrie afin de distinguer les scénarios liés au secteur de l’IA, à la conjoncture macroéconomique, au système dans son ensemble et au secteur financier.

Nous élaborons une mesure des tensions financières perçues au Canada, issue de l’analyse d’articles publiés dans le Globe and Mail depuis 1977. Nous montrons que les chocs liés à l’actualité ont surtout une incidence sur le crédit non garanti accordé aux ménages, ce qui est compatible avec une prudence accrue de leur part.

Nous cherchons à déterminer si les fonds de couverture ont contribué à l’illiquidité du marché des obligations du gouvernement du Canada au déclenchement de la guerre au Moyen-Orient, au début de 2026. Rien n’indique que ce soit le cas. Les fonds de couverture sont demeurés des participants actifs aux adjudications sur le marché primaire, tandis que leurs opérations sur le marché secondaire sont restées globalement conformes à leurs stratégies habituelles de valeur relative.

Nous montrons que les décotes sont rarement utilisées sur le marché canadien des opérations de pension entre courtiers et clients, et que leur utilisation n’a pas augmenté de façon importante lors d’épisodes de tensions passés. Le recours aux décotes est concentré chez les gestionnaires de patrimoine et certaines institutions officielles étrangères, probablement en raison d’exigences réglementaires ou internes.

Cette note examine la façon dont une monnaie numérique de banque centrale (MNBC) de détail ne portant pas intérêt pourrait influer sur la stabilité financière des banques d’importance systémique du Canada en période de profonde récession. Les résultats du test de résistance montrent que celles-ci restent résilientes et maintiennent leurs principaux ratios réglementaires, même en cas de forte demande de MNBC.

Cette étude examine les efforts récents de surveillance et d’évaluation du risque systémique dans le système financier canadien et définit un cadre pour les futures simulations de crises à l’échelle du système.

Comment les interventions des banques centrales en période de crise calment-elles les craintes des marchés? À l’aide de données sur les options, nous mesurons le risque perçu de fortes chutes des prix des actifs sur des horizons allant de deux semaines à dix ans. En étudiant la réaction de la Réserve fédérale américaine aux turbulences de 2020, nous constatons que les achats d’actifs atténuent les craintes à court terme, tandis que les mesures qui touchent les taux d’intérêt façonnent les attentes à long terme.

J’étudie les liens entre les banques et les intermédiaires financiers non bancaires (IFNB) au Canada en analysant la covariation des prix de leurs actions. Les interconnexions perçues se sont accrues avant la pandémie de COVID-19, mais se sont depuis stabilisées, les liens les plus forts étant observés entre les grandes banques et les IFNB. La ligne de crédit garantie accordée à la Compagnie Home Trust, un prêteur hypothécaire non bancaire ayant connu de grosses difficultés de financement en 2017, a considérablement réduit l’exposition des banques aux risques liés aux IFNB durant cette période.

Nous examinons le secteur canadien des fonds du marché monétaire et constatons qu’il a connu une croissance rapide, ces fonds détenant une part non négligeable des bons du Trésor et du papier commercial. Pendant les turbulences des marchés en mars 2020, alors que certains pays ont connu des sorties de capitaux des investisseurs qui ont probablement exacerbé les tensions, les fonds du marché monétaire au Canada ont enregistré des entrées de capitaux.

Dans cette étude, nous examinons comment les chocs financiers influent sur la distribution de la croissance de la production. Nous introduisons un modèle vectoriel autorégressif semi quantile qui intègre des régressions quantiles à un cadre vectoriel autorégressif structurel. Ce modèle conserve l’identification conventionnelle des chocs tout en permettant de produire des prévisions flexibles et non paramétriques des moments conditionnels ainsi que des mesures de risque extrême pour le produit intérieur brut.