Rechercher

Les modèles de portefeuille qui représentent la courbe de rendement sont notoirement difficiles à estimer. Cette étude propose une méthode simple en deux étapes qui peut être mise en œuvre en utilisant des méthodes standard d’estimation de la structure par terme des taux d’intérêt. Nous appliquons notre méthode à des données sur les bons du Trésor américain, ce qui nous permet d’extraire de l’information économiquement interprétable au sujet des facteurs qui agissent sur la courbe de rendement.

Cette étude s’appuie sur notre algorithme quantique antérieur pour montrer que la réorganisation des paiements en attente peut réduire considérablement les besoins de liquidités. L’algorithme fonctionne bien pour les petits lots de paiements, tandis que les algorithmes traditionnels peuvent traiter de plus gros lots et permettre de réaliser des économies plus importantes. L’apprentissage automatique aide aussi à déterminer quelles caractéristiques des paiements offrent le plus grand potentiel d’amélioration.

Cette étude présente la dynamique segmentée de l’inflation (DSI), un outil fondé sur les données conçu pour évaluer l’inflation tendancielle. La DSI utilise la segmentation de séries chronologiques pour diviser l’indice des prix en segments contigus caractérisés par des taux d’inflation stables. Selon les données cumulées jusqu’à décembre 2025, la DSI indique que l’inflation tendancielle au Canada se situe près de 2 % depuis le début de 2024.

Cette étude examine la manière dont les inondations extrêmes peuvent influer indirectement sur les chaînes d’approvisionnement mondiales en perturbant la production. Les résultats font ressortir que la taille des stocks est déterminante; un système de stocks réduits entraîne une propagation plus rapide des chocs, des pertes plus élevées et moins de reprises qu’un système de stocks abondants.

Les ménages expriment des opinions divergentes sur la macroéconomie selon des lignes partisanes, mais ce n’est pas le cas pour leurs anticipations concernant leurs finances personnelles. Les inégalités économiques sont le principal facteur de la polarisation des perceptions de la macroéconomie. La politique partisane n’en est qu’un amplificateur.

Nous présentons des tests de rapport des vraisemblances à la Monte-Carlo pour déterminer le nombre de régimes dans les modèles de Markov à changement de régime. La plupart des procédures existantes comparent un et deux régimes, mais celles proposées en permettent un nombre arbitraire. Elles sont valides en échantillon fini, résistent aux problèmes d’identification et s’appliquent aux modèles non stationnaires, multivariés et GARCH (de Markov) à changement de régime.

La présente note utilise des données détaillées sur les dépenses pour décomposer l’inflation au Canada en composantes liées à l’offre et à la demande. L’analyse met en lumière les moteurs de l’inflation après la pandémie, et montre que les mesures de politique monétaire agissent principalement sur l’inflation induite par la demande et sont surtout prises en réaction à celle-ci.

Nous formulons une estimation macroéconomique de la production totale de l’IA aux États-Unis en combinant l’inférence et l’apprentissage/la R-D, rajustée pour la qualité en fonction des progrès algorithmiques. Nous proposons ensuite le cadre d’un « PIB de l’IA » qui mesure ce secteur comme un tout cohérent et complète les comptes nationaux traditionnels.

Dans le contexte des tensions commerciales accrues entre le Canada et les États-Unis en 2025, les marchés financiers ont montré des signes que les investisseurs avaient plus de difficulté à anticiper les décisions à court terme de la Banque du Canada concernant le taux directeur. Nous examinons le prix des swaps indexés sur le taux à un jour et le rendement intrajournalier des obligations du gouvernement du Canada pour déterminer le principal facteur d’incertitude entourant les décisions relatives au taux directeur.

Nous présentons la mise à jour annuelle des estimations préparées par le personnel de la Banque du Canada en ce qui concerne la croissance de la production potentielle mondiale. Ces estimations font partie des principaux éléments de l’analyse sur laquelle repose le Rapport sur la politique monétaire d’avril 2026.