Macroeconomic Predictions Using Payments Data and Machine Learning Document de travail du personnel 2022-10 James Chapman, Ajit Desai Nous démontrons l’utilité des données des systèmes de paiement et des modèles d’apprentissage automatique pour les prévisions macroéconomiques et proposons un ensemble d’outils économétriques pour surmonter les défis qui leur sont associés. Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents de travail du personnel Code(s) JEL : C, C5, C53, C55, E, E3, E37, E4, E42, E5, E52 Thème(s) de recherche : Argent et paiements, Paiements de détail, Modèles et outils, Méthodes économétriques, statistiques et computationnelles, Politique monétaire, Économie réelle et prévisions
Business Closures and (Re)Openings in Real Time Using Google Places Document de travail du personnel 2022-1 Thibaut Duprey, Daniel E. Rigobon, Philip Schnattinger, Artur Kotlicki, Soheil Baharian, T. R. Hurd La pandémie de COVID-19 a fait ressortir le besoin pour les décideurs de suivre au plus près les perturbations dans les secteurs de la vente au détail et de la restauration. Nous présentons une nouvelle méthode pour mesurer les taux d’ouverture et fermeture d’entreprises en utilisant des données en temps réel de Google Places, la base de données sur laquelle repose Google Maps. Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents de travail du personnel Code(s) JEL : C, C5, C55, C8, C81, D, D2, D22, E, E3, E32 Thème(s) de recherche : Modèles et outils, Méthodes économétriques, statistiques et computationnelles, Politique monétaire, Économie réelle et prévisions
Payment Habits During COVID-19: Evidence from High-Frequency Transaction Data Document de travail du personnel 2021-43 Tatjana Dahlhaus, Angelika Welte Nous examinons la façon dont les consommateurs ont modifié leurs habitudes de paiement durant la pandémie de COVID-19. Il semble qu’ils effectuent des opérations moins nombreuses, mais d’un montant plus élevé, sont moins portés à payer en liquide aux points de vente, et effectuent davantage de retraits aux guichets de leur institution financière qu’aux guichets d’autres enseignes. Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents de travail du personnel Code(s) JEL : C, C2, C22, C5, C55, D, D1, D12, E, E2, E21, E4, E42, E5, E52 Thème(s) de recherche : Argent et paiements, Infrastructures de paiement et de marchés financiers, Paiements de détail, Politique monétaire, Économie réelle et prévisions
Using Payments Data to Nowcast Macroeconomic Variables During the Onset of COVID-19 Document de travail du personnel 2021-2 James Chapman, Ajit Desai Nous utilisons des données sur les paiements de détail et des techniques d’apprentissage automatique afin de prévoir les effets de la COVID-19 sur l’économie canadienne en temps quasi réel. Notre modèle améliore de façon considérable la précision des prévisions macroéconomiques comparativement à un modèle de référence linéaire. Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents de travail du personnel Code(s) JEL : C, C5, C53, C55, E, E3, E37, E4, E42, E5, E52 Thème(s) de recherche : Argent et paiements, Paiements de détail, Modèles et outils, Méthodes économétriques, statistiques et computationnelles, Politique monétaire, Économie réelle et prévisions
Can Media and Text Analytics Provide Insights into Labour Market Conditions in China? Document de travail du personnel 2018-12 Jeannine Bailliu, Xinfen Han, Mark Kruger, Yu-Hsien Liu, Sri Thanabalasingam Les indicateurs officiels du marché du travail chinois sont considérés comme problématiques, en raison de leurs faibles fluctuations cycliques et du fait qu’ils ne rendent compte qu’en partie de la population active. Nous établissons un indice mensuel des conditions du marché du travail pour la Chine en recourant à l’analyse textuelle de journaux en chinois publiés sur le continent de 2003 à 2017. Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents de travail du personnel Code(s) JEL : C, C3, C38, C5, C55, E, E2, E24, E27 Thème(s) de recherche : Défis structurels, Démographie et offre de main-d’œuvre, Modèles et outils, Méthodes économétriques, statistiques et computationnelles, Politique monétaire, Économie réelle et prévisions
What Drives Interbank Loans? Evidence from Canada Document de travail du personnel 2018-5 Narayan Bulusu, Pierre Guérin En utilisant la méthode de la combinaison bayésienne de modèles pour contrer l’incertitude qui entache les modèles, nous distinguons, pour le Canada, les déterminants des volumes et des taux des prêts non garantis et des prêts garantis, ainsi que des décotes appliquées aux actifs donnés en garantie. Nos résultats indiquent que les coûts de réaffectation des actifs donnés en garantie supportés par les emprunteurs constituent la principale friction régissant le comportement des acteurs sur ce marché. Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents de travail du personnel Code(s) JEL : C, C5, C55, E, E4, E43, G, G2, G23 Thème(s) de recherche : Marchés financiers et gestion financière, Fonctionnement des marchés, Politique monétaire, Cadre et transmission de la politique monétaire, Système financier, Institutions financières et intermédiation