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Prima est le nouveau modèle utilisé par la Banque du Canada pour ses projections et les analyses qui éclairent ses décisions de politique monétaire. Il s’appuie sur les fondements économiques des modèles antérieurs de la Banque, mais précise davantage la façon dont les pressions sectorielles influent sur les coûts de production et se répercutent sur les prix à la consommation.

Les indices des prix à la production mesurent la variation des prix auxquels les producteurs vendent leurs produits ou achètent leurs intrants. Statistique Canada publie une multitude d’indices des prix à la production ciblant certains produits et secteurs. Pour la première fois, ces séries de données ont été regroupées en un petit ensemble d’indicateurs sectoriels plus généraux.

L’établissement de la cible du taux directeur est l’aspect le plus visible de la politique monétaire, mais le cadre de conduite de cette politique aide à veiller à ce que la décision se reflète sur les marchés financiers. Par la conception et l’utilisation de ses outils et mécanismes, la Banque du Canada aide à garder les taux d’intérêt du marché à court terme près de la cible, tout en préservant les incitations pour les participants au marché à négocier et à gérer activement leurs liquidités.

Le coût des loyers a beaucoup monté ces dernières années au Canada. Les loyers demandés – c’est-à-dire les loyers affichés pour des logements vacants – ont fortement augmenté, la demande ayant progressé plus rapidement que l’offre. À mesure que les locataires déménagent et signent de nouveaux baux, les variations des loyers demandés se répercutent progressivement sur les loyers moyens pris en compte dans l’indice des prix à la consommation (IPC).

Même si l’inflation a reculé par rapport aux sommets atteints durant la pandémie, de nombreux ménages ressentent encore les effets des hausses de prix. Entre 2020 et 2025, les ménages plus jeunes et ceux à plus faible revenu ont généralement vu leurs dépenses augmenter plus rapidement que leurs revenus, tandis que les ménages plus âgés et ceux à revenu plus élevé s’en sont mieux tirés. Malgré les différences observées, dans l’ensemble, l’augmentation des revenus du ménage moyen a suivi celle de ses dépenses.

Cette étude porte sur les effets directs de l’adoption de robots industriels sur les travailleurs et les propriétaires de sociétés privées canadiennes. Cette adoption accroît l’échelle des activités des entreprises et la rémunération moyenne par travailleur, mais ne fait pas diminuer la part du travail dans la valeur ajoutée. La comptabilisation conventionnelle du revenu du travail des propriétaires masque l’effet de l’adoption de robots sur les travailleurs non propriétaires.

Les modèles de portefeuille qui représentent la courbe de rendement sont notoirement difficiles à estimer. Cette étude propose une méthode simple en deux étapes qui peut être mise en œuvre en utilisant des méthodes standard d’estimation de la structure par terme des taux d’intérêt. Nous appliquons notre méthode à des données sur les bons du Trésor américain, ce qui nous permet d’extraire de l’information économiquement interprétable au sujet des facteurs qui agissent sur la courbe de rendement.

Cette étude s’appuie sur notre algorithme quantique antérieur pour montrer que la réorganisation des paiements en attente peut réduire considérablement les besoins de liquidités. L’algorithme fonctionne bien pour les petits lots de paiements, tandis que les algorithmes traditionnels peuvent traiter de plus gros lots et permettre de réaliser des économies plus importantes. L’apprentissage automatique aide aussi à déterminer quelles caractéristiques des paiements offrent le plus grand potentiel d’amélioration.

Nous décrivons les tendances macroéconomiques qui caractérisent la reprise du marché du travail au sortir de crises financières. À partir d’un échantillon d’épisodes de récession survenus dans l’après-guerre partout dans le monde, nous montrons que les crises financières sont généralement suivies de reprises sans emploi, avec un redressement lent de l’emploi par rapport à la production.

Les catastrophes météorologiques peuvent réduire la production tout en faisant augmenter l’inflation, ce qui crée de difficiles arbitrages de politique monétaire. Cette note examine des données probantes sur les effets macroéconomiques des risques physiques liés aux changements climatiques et utilise un modèle structurel pour évaluer comment des catastrophes naturelles plus fréquentes et plus graves pourraient influer sur les défis futurs liés à la conduite de la politique monétaire.