E37 - Prévision et simulation : modèles et applications

• Estimating the impacts on GDP of natural disasters in Canada

  Note analytique du personnel 2025-5 Tatjana Dahlhaus, Thibaut Duprey, Craig Johnston

  Les phénomènes météorologiques extrêmes contribuent à accentuer la volatilité de l’activité économique et des prix et brouillent l’évaluation des tendances économiques de fond. Dans cette optique, nous procédons à un examen en temps voulu de l’effet des catastrophes naturelles sur le produit intérieur brut (PIB) canadien.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Notes analytiques du personnel Sujet(s) de recherche: Changements climatiques, Demande intérieure et composantes, Évolution économique régionale, Méthodes économétriques et statistiques, Politique budgétaire Code(s) JEL : B, B2, B23, C, C1, C13, C2, C23, E, E1, E17, E3, E37, E6, E62, H, H6

• Quantile VARs and Macroeconomic Risk Forecasting

  Document de travail du personnel 2025-4 Stéphane Surprenant

  Cette étude présente une évaluation exhaustive de la qualité des prévisions des risques macroéconomiques produites par un modèle vectoriel autorégressif quantile (QVAR). En général, celui-ci donne de meilleurs résultats que les modèles de référence standards. Des résultats de qualité équivalente sont également obtenus lorsqu’il est enrichi de facteurs. Nous concluons donc que le modèle QVAR et ses versions enrichies constituent tous des outils adéquats pour modéliser les risques macroéconomiques.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents de travail du personnel Sujet(s) de recherche: Cycles et fluctuations économiques Code(s) JEL : C, C5, C53, C55, E, E3, E37

• Differentiable, Filter Free Bayesian Estimation of DSGE Models Using Mixture Density Networks

  Document de travail du personnel 2025-3 Chris Naubert

  J’élabore une méthode d’estimation bayésienne pour les modèles macroéconomiques non linéaires résolus globalement. Cette méthode utilise un réseau de densité de mélange comme approximation de la distribution des états initiaux. Le réseau de densité de mélange augmente la fiabilité de l’inférence postérieure, par rapport à une situation où les états initiaux sont paramétrés à leurs valeurs de régime permanent.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents de travail du personnel Sujet(s) de recherche: Cycles et fluctuations économiques, Modèles économiques Code(s) JEL : C, C6, C61, C63, E, E3, E37, E4, E47

• Interaction of Macroprudential and Monetary Policies: Practice Ahead of Theory

  Document d’analyse du personnel 2024-18 Thibaut Duprey, Yaz Terajima, Jing Yang

  Nous nous appuyons sur l’expérience du Canada pour examiner comment les politiques monétaire et macroprudentielle interagissent et peuvent se compléter pour atteindre leurs objectifs respectifs en matière de stabilité des prix et de stabilité financière.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents d'analyse du personnel Sujet(s) de recherche: Politique monétaire, Stabilité financière Code(s) JEL : E, E3, E37, E5, E52, E58, E6, E61, G, G0, G01, G2, G21, G28

• Monetary Policy Transmission to Small Business Loan Performance: Evidence from Loan-Level Data

  Document de travail du personnel 2024-41 Rodrigo Sekkel, Tamon Takamura, Yaz Terajima

  Nous analysons les réponses dynamiques et hétérogènes de la performance des prêts des petites entreprises à un choc de politique monétaire au moyen de données au niveau des prêts octroyés au Canada. Deux grands constats ressortent de notre analyse, soit que les effets de la politique monétaire se transmettent via les canaux des flux de trésorerie et de la demande globale, et que les sûretés incitent les emprunteurs à rembourser leurs prêts, quoique cet effet est limité.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents de travail du personnel Sujet(s) de recherche: Dynamique des entreprises, Transmission de la politique monétaire Code(s) JEL : C, C3, C32, E, E1, E17, E3, E37, E5, E52

• Sources d’inflation durant la pandémie au Canada : une application du modèle de Bernanke et Blanchard

  Note analytique du personnel 2024-13 Fares Bounajm, Jean Garry Junior Roc, Yang Zhang

  Nous explorons les facteurs derrière la montée de l’inflation au Canada durant la pandémie de COVID-19. Cette analyse s’inscrit dans un vaste effort auquel participent 11 banques centrales, chacune utilisant le modèle de Bernanke et Blanchard (2023) pour cerner les similitudes et les différences entre les économies.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Notes analytiques du personnel Sujet(s) de recherche: Inflation et prix, Marchés du travail, Modèles économiques Code(s) JEL : E, E2, E24, E3, E31, E37, E5, E52, E6

• Making It Real: Bringing Research Models into Central Bank Projections

  Document d’analyse du personnel 2023-29 Marc-André Gosselin, Sharon Kozicki

  La projection macroéconomique et l’analyse des risques jouent un rôle important dans la prise de décision des autorités monétaires. Les modèles font partie intégrante de ce processus. Cette étude décrit comment la Banque du Canada intègre les modèles utilisés en recherche pure et leurs apports dans l’environnement de projection des banques centrales.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents d'analyse du personnel Sujet(s) de recherche: Modèles économiques, Politique monétaire Code(s) JEL : C, C3, C32, C5, C51, E, E3, E37, E4, E47, E5, E52

• Combining Large Numbers of Density Predictions with Bayesian Predictive Synthesis

  Document de travail du personnel 2023-45 Tony Chernis

  Je montre comment combiner un grand nombre de prévisions au moyen de différentes approches dans le cadre d’une synthèse de prévisions bayésienne. Je constate que les techniques qui permettent de sélectionner et de combiner quelques prévisions – soit l’utilisation de mesures de rétrécissement a priori basées sur un modèle global-local – sont celles qui donnent les meilleurs résultats.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents de travail du personnel Sujet(s) de recherche: Méthodes économétriques et statistiques Code(s) JEL : C, C1, C11, C5, C52, C53, E, E3, E37

• Turning Words into Numbers: Measuring News Media Coverage of Shortages

  Document d’analyse du personnel 2023-8 Lin Chen, Stéphanie Houle

  Nous élaborons des indicateurs à haute fréquence fondés sur les actualités qui utilisent le traitement automatique des langues pour analyser les reportages écrits. Nos indicateurs surveillent l’évolution des ruptures d’approvisionnement (matières premières, produits intermédiaires et produits finis) et de la pénurie de main-d’œuvre. Ils suivent aussi la variation de la trame narrative des différents types de pénuries au fil des semaines.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents d'analyse du personnel Sujet(s) de recherche: Évolution économique et financière récente, Incertitude et politique monétaire, Maladie à coronavirus (COVID-19), Méthodes économétriques et statistiques Code(s) JEL : C, C5, C55, C8, C82, E, E3, E37

• Risk Amplification Macro Model (RAMM)

  Rapport technique n° 123 Kerem Tuzcuoglu

  Le modèle macroéconomique d’amplification des risques (modèle RAMM) est un nouveau modèle dynamique non linéaire à deux pays qui rend compte de chocs négatifs rares, mais graves. Le modèle RAMM peut être utilisé pour évaluer les implications de scénarios de risques d’origine intérieure ou étrangère pour la stabilité financière.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Rapports techniques Sujet(s) de recherche: Cycles et fluctuations économiques, Méthodes économétriques et statistiques, Stabilité financière, Transmission de la politique monétaire Code(s) JEL : C, C5, C51, E, E3, E37, E4, E44, F, F4, F44