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Valeurs de référence pour évaluer la santé du marché du travail : mise à jour de 2024
Note analytique du personnel 2024-8
Erik Ens,
Alexander Lam,
Kurt See,
Gabriela Galassi
Nous évaluons la santé du marché du travail canadien et constatons un assouplissement à la fois graduel et notable depuis 2023, ainsi que certains signes de changements structurels.
Type(s) de contenu :
Travaux de recherche du personnel,
Notes analytiques du personnel
Sujet(s) :
Cycles et fluctuations économiques,
Marchés du travail,
Méthodes économétriques et statistiques,
Politique monétaire
Code(s) JEL :
E,
E2,
J,
J2,
J3,
J6
Forecasting Recessions in Canada: An Autoregressive Probit Model Approach
Document de travail du personnel 2024-10
Antoine Poulin-Moore,
Kerem Tuzcuoglu
Nous prévoyons les récessions au Canada à partir d’un modèle probit autorégressif. Les résultats mettent en relief le pouvoir prédictif à court terme de l’activité économique aux États-Unis, et semblent montrer que les indicateurs financiers peuvent servir à prédire de manière fiable les récessions au Canada. En outre, par rapport à divers autres modèles probit proposés dans la littérature canadienne, le modèle suggéré améliore considérablement la capacité de prévision des récessions au Canada.
Type(s) de contenu :
Travaux de recherche du personnel,
Documents de travail du personnel
Sujet(s) :
Cycles et fluctuations économiques,
Méthodes économétriques et statistiques
Code(s) JEL :
C,
C5,
C51,
C53,
E,
E3,
E32
Procyclicality in Central Counterparty Margin Models: A Conceptual Tool Kit and the Key Parameters
Document d’analyse du personnel 2023-34
Alper Odabasioglu
Les organismes de réglementation doivent fournir des recommandations judicieuses concernant la procyclicité, et les contreparties centrales doivent concevoir et étalonner de manière appropriée leurs systèmes d’appel de marge et leurs cadres de procyclicité. Pour répondre à ces besoins, nous proposons une nouvelle boîte à outils conceptuelle. Et nous soulignons qu’il faut mettre l’accent sur les paramètres clés des systèmes d’appel de marge qui déterminent la procyclicité.
Type(s) de contenu :
Travaux de recherche du personnel,
Documents d'analyse du personnel
Sujet(s) :
Gestion du risque de crédit,
Institutions financières,
Maladie à coronavirus (COVID-19),
Marchés financiers,
Réglementation et politiques relatives au système financier,
Stabilité financière
Code(s) JEL :
G,
G0,
G01,
G2,
G23,
G28
Predictive Density Combination Using a Tree-Based Synthesis Function
Document de travail du personnel 2023-61
Tony Chernis,
Niko Hauzenberger,
Florian Huber,
Gary Koop,
James Mitchell
Cette étude s’intéresse aux combinaisons non paramétriques de prévisions par densité de probabilités. Nous présentons une méthode basée sur des arbres de régression qui permet de varier la pondération des combinaisons selon les caractéristiques des densités, les tendances temporelles ou les indicateurs économiques. Dans le cadre de deux exercices empiriques, nous montrons les avantages de cette méthode sur le plan de l’amélioration de l’exactitude et de l’interprétabilité des prévisions.
Type(s) de contenu :
Travaux de recherche du personnel,
Documents de travail du personnel
Sujet(s) :
Méthodes économétriques et statistiques
Code(s) JEL :
C,
C1,
C11,
C3,
C32,
C5,
C53
Third-Country Effects of U.S. Immigration Policy
Document de travail du personnel 2023-60
Agostina Brinatti,
Xing Guo
Nous étudions les effets du resserrement de la politique d’immigration des États-Unis sur l’économie canadienne et les travailleurs américains. Après la réduction des admissions au programme des visas H 1B en 2017, le nombre d’immigrants au Canada a augmenté et les entreprises canadiennes ont accru leurs recrutements, leurs ventes et leurs exportations. Les liens commerciaux étroits entre les États-Unis et le Canada atténuent les avantages que les travailleurs américains tirent de ce changement de politique.
Type(s) de contenu :
Travaux de recherche du personnel,
Documents de travail du personnel
Sujet(s) :
Évolution économique et financière récente,
Intégration des échanges,
Marchés du travail,
Questions internationales
Code(s) JEL :
F,
F1,
F16,
F2,
F22,
J,
J6,
J61
Understanding the Systemic Implications of Climate Transition Risk: Applying a Framework Using Canadian Financial System Data
Document d’analyse du personnel 2023-32
Gabriel Bruneau,
Javier Ojea Ferreiro,
Andrew Plummer,
Marie-Christine Tremblay,
Aidan Witts
Dans cette étude, nous cherchons à en apprendre davantage sur la stabilité financière et le risque lié à la transition climatique. Nous créons un cadre méthodologique qui prend en compte les effets directs d’un choc perturbateur lié à la transition climatique ainsi que les répercussions indirectes – ou systémiques – de ces effets directs. Nous appliquons ce cadre en nous servant des données issues du système financier canadien.
Type(s) de contenu :
Travaux de recherche du personnel,
Documents d'analyse du personnel
Sujet(s) :
Changements climatiques,
Institutions financières,
Marchés financiers,
Modèles économiques,
Stabilité financière
Code(s) JEL :
C,
C6,
C63,
G,
G0,
G01,
G1,
G10,
G2,
G20,
Q,
Q5,
Q54
Digitalization: Prices of Goods and Services
Document d’analyse du personnel 2023-27
Vivian Chu,
Tatjana Dahlhaus,
Christopher Hajzler
Cette étude décrit et analyse les divers canaux par lesquels la numérisation peut influer sur les prix des biens et services.
Type(s) de contenu :
Travaux de recherche du personnel,
Documents d'analyse du personnel
Sujet(s) :
Inflation et prix,
Numérisation,
Politique monétaire,
Structure de marché et établissement des prix
Code(s) JEL :
D,
D2,
E,
E3,
E31,
E5,
E52,
L,
L1,
L11
Uncovering the Differences Among Displaced Workers: Evidence from Canadian Job Separation Records
Document de travail du personnel 2023-55
Serdar Birinci,
Youngmin Park,
Thomas Pugh,
Kurt See
Nous revisitons la façon dont les causes et les conséquences des licenciements sont mesurées en utilisant les données sur les cessations d’emploi au Canada.
Type(s) de contenu :
Travaux de recherche du personnel,
Documents de travail du personnel
Sujet(s) :
Marchés du travail,
Production potentielle,
Productivité
Code(s) JEL :
E,
E2,
E24,
E3,
E32,
J,
J3,
J31,
J6,
J63,
J65
Identifying Nascent High-Growth Firms Using Machine Learning
Document de travail du personnel 2023-53
Stephanie Houle,
Ryan Macdonald
Les entreprises qui croissent rapidement sont susceptibles d’introduire des innovations, de lancer de nouveaux produits ou de mettre en place des processus inédits (Kogan et autres, 2017), de devenir des entreprises phares (Haltiwanger et autres, 2013) et d’avoir une incidence sur la part globale du travail (Autor et autres, 2020; De Loecker et autres, 2020). Nous explorons l’utilisation de techniques d’apprentissage automatique supervisé pour cerner un groupe d’entreprises émergentes à forte croissance en nous basant sur des données administratives sur les entreprises canadiennes.
Type(s) de contenu :
Travaux de recherche du personnel,
Documents de travail du personnel
Sujet(s) :
Dynamique des entreprises,
Méthodes économétriques et statistiques
Code(s) JEL :
C,
C5,
C55,
C8,
C81,
L,
L2,
L25