Historical Data on Repurchase Agreements from the Canadian Depository for Securities Rapport technique n° 121 Maxim Ralchenko, Adrian Walton Nous élaborons un algorithme capable d’extraire de l’information sur les opérations de pension à partir de données de règlement désagrégées pour générer un nouvel ensemble de données historiques servant à la recherche. Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Rapports techniques Sujet(s) : Marchés financiers, Méthodes économétriques et statistiques Code(s) JEL : C, C5, C55, C8, C81, G, G1, G10
Business Closures and (Re)Openings in Real Time Using Google Places Document de travail du personnel 2022-1 Thibaut Duprey, Daniel E. Rigobon, Philip Schnattinger, Artur Kotlicki, Soheil Baharian, T. R. Hurd La pandémie de COVID-19 a fait ressortir le besoin pour les décideurs de suivre au plus près les perturbations dans les secteurs de la vente au détail et de la restauration. Nous présentons une nouvelle méthode pour mesurer les taux d’ouverture et fermeture d’entreprises en utilisant des données en temps réel de Google Places, la base de données sur laquelle repose Google Maps. Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents de travail du personnel Sujet(s) : Dynamique des entreprises, Évolution économique et financière récente Code(s) JEL : C, C5, C55, C8, C81, D, D2, D22, E, E3, E32
Survival Analysis of Bank Note Circulation: Fitness, Network Structure and Machine Learning Document de travail du personnel 2020-33 Diego Rojas, Juan Estrada, Kim Huynh, David T. Jacho-Chávez À partir de données obtenues dans le cadre de la stratégie de gestion de l’information du département de la Monnaie de la Banque du Canada, nous analysons la structure de réseau révélée par le parcours d’un billet de banque en circulation et constatons l’importance des coupures comme possible déterminant de la demande et de l’utilisation de l’argent comptant. Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents de travail du personnel Sujet(s) : Billets de banque, Méthodes économétriques et statistiques, Systèmes de compensation et de règlement des paiements Code(s) JEL : C, C5, C52, C6, C65, C8, C81, E, E4, E42, E5, E51
Sample Calibration of the Online CFM Survey Rapport technique n° 118 Marie-Hélène Felt, David Laferrière Le mode de collecte des données de l’enquête Canadian Financial Monitor (CFM) repose sur l’échantillonnage non probabiliste, qui induit très probablement un biais de sélection. Nous présentons plusieurs méthodes de pondération et analysons les conditions requises pour que le biais de sélection soit éliminé. Nous obtenons des poids de calage pour les enquêtes en ligne de 2018 et 2019. Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Rapports techniques Sujet(s) : Méthodes économétriques et statistiques Code(s) JEL : C, C8, C81, C83
2017 Methods-of-Payment Survey: Sample Calibration and Variance Estimation Rapport technique n° 114 Heng Chen, Marie-Hélène Felt, Christopher Henry Le présent rapport technique décrit les méthodes d’échantillonnage, de pondération et d’estimation de la variance qui ont été appliquées à l’enquête de la Banque du Canada sur les modes de paiement menée en 2017. Dans le cadre d’un échantillonnage non probabiliste reposant sur des quotas, nous mettons en oeuvre la méthode itérative du quotient pour obtenir les poids de l’échantillon, en l’appliquant aux poids stratifiés a posteriori et corrigés non-paramétriquement pour la non-réponse. Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Rapports techniques Sujet(s) : Méthodes économétriques et statistiques Code(s) JEL : C, C8, C81, C83
What’s Up with Unit Non-Response in the Bank of Canada’s Business Outlook Survey? The Effect of Staff Tenure Document d’analyse du personnel 2017-11 Sarah Miller, David Amirault, Laurent Martin Depuis 1997, les bureaux régionaux de la Banque du Canada mènent une enquête trimestrielle de conjoncture dont les résultats sont publiés dans le bulletin Enquête sur les perspectives des entreprises. Les réponses sont recueillies par voie d’entretiens confidentiels auprès d’un échantillon d’entreprises représentatif du secteur privé au Canada du fait de leur secteur d’activité, de leur taille ou de la région où elles sont établies. Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents d'analyse du personnel Sujet(s) : Dynamique des entreprises, Évolution économique régionale, Méthodes économétriques et statistiques Code(s) JEL : C, C2, C21, C8, C81, D, D2, D22
The Bank of Canada 2015 Retailer Survey on the Cost of Payment Methods: Calibration for Single-Location Retailers Rapport technique n° 109 Heng Chen, Rallye Shen Des pondérations sont estimées par calage pour a) réduire le biais attribuable aux non-réponses, b) réduire l’erreur de couverture et c) faire concorder les poids d’estimation de l’échantillon avec ceux de la population cible pour certaines variables d’intérêt. Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Rapports techniques Sujet(s) : Méthodes économétriques et statistiques, Monnaies numériques et technologies financières Code(s) JEL : C, C8, C81, C83
The Bank of Canada 2015 Retailer Survey on the Cost of Payment Methods: Sampling Rapport technique n° 108 Angelika Welte En 2015, la Banque du Canada a mené une enquête de grande ampleur sur les coûts des différents modes de paiement pour les détaillants. Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Rapports techniques Sujet(s) : Méthodes économétriques et statistiques, Recherches menées par les banques centrales Code(s) JEL : C, C8, C81, C83
The Bank of Canada 2015 Retailer Survey on the Cost of Payment Methods: Nonresponse Rapport technique n° 107 Stan Hatko Dans l’enquête que la Banque du Canada a menée en 2015 sur les coûts des différents modes de paiement pour les détaillants, la non-réponse est un défi majeur. Elle se présente sous deux formes dans l’enquête en question : la non-réponse totale (une entreprise ne participe pas du tout à l’enquête) et la non-réponse partielle (une entreprise ne répond pas à certaines questions de l’enquête). Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Rapports techniques Sujet(s) : Recherches menées par les banques centrales Code(s) JEL : C, C8, C81, C83
2013 Methods-of-Payment Survey: Sample Calibration Analysis Rapport technique n° 103 Kyle Vincent Le calage est une méthode de redressement qui utilise de l’information sur la distribution d’un échantillon et de la population nationale pour déterminer la pondération des participants à une enquête. Le calage vise à pondérer un échantillon afin que sa composition démographique soit représentative de la population cible. Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Rapports techniques Sujet(s) : Recherches menées par les banques centrales Code(s) JEL : C, C8, C81, C83